如何使用正则表达式更改具有特定值的字符串中的值？

【问题标题】：how to change values in a string with a particular value using regex?如何使用正则表达式更改具有特定值的字符串中的值？
【发布时间】：2019-07-16 10:08:54
【问题描述】：

有一个带有值的df

    0               1 
0 RS 125       | password1
1 EURO 25      | password2
2 DNR 30       | password3

使用正则表达式如何立即更改这些值，喜欢 RS、EURO、DNR 之后的值应替换为 100

输出应该是

    0               1 
0 RS 100       | password1
1 EURO 100      | password2
2 DNR 100      | password3

试过了

def Currency(0):

    pattern = re.compile("(Rs |EURO |DNR |)")
    result = pattern.match(name)

尝试替换匹配的。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以使用

df['col'] = df['col'].str.replace(r'(?i)((?:Rs|EURO|DNR)\s*)\d+', r'\g<1>100')

或者，如果您想将货币名称作为整个单词进行匹配，请在捕获组前面加上单词边界 \b：

r'(?i)\b((?:Rs|EURO|DNR)\s*)\d+'
      ^^

详情

(?i) - 不区分大小写的标志
((?:Rs|EURO|DNR)\s*) - 第 1 组（替换模式中的\g<1> 指的是这个值）：
- (?:Rs|EURO|DNR) - Rs 或 EURO 或 DNR
- \s* - 0+ 个空格
\d+ - 一位或多位数字

请参阅regex demo。

【讨论】：