Pandas 多索引数据框 - 从多索引中的一个索引中选择最大值答案

【问题标题】：Pandas multiindex dataframe - Selecting max from one index within multiindexPandas 多索引数据框 - 从多索引中的一个索引中选择最大值
【发布时间】：2017-08-27 01:26:57
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含多个年份和月份索引，如下所示

     |     |Value
Year |Month|  
     |  1  |  3
1992 |  2  |  5
     |  3  |  8
     | ... | ...
1993 |  1  |  2
     | ... | ...

我正在尝试选择每年的最大值并将其放入 DF 中，如下所示：

     | Max
Year |  
1992 |  5
1993 |  2
     | ...

关于多索引的信息不多，我应该简单地做一个 group by 和 apply 或类似的东西让它更简单吗？

【问题讨论】：

请修正您的示例：1992 年的最大值不可能是 5，因为在 Month=3 中它是 8。您在寻找 max 还是 idxmax（给出最大最大值的月份？）

标签： python python-3.x pandas dataframe data-science

【解决方案1】：

完全正确：

df.groupby(level=0).apply(max)

在我的示例中DataFrame：

0 大写降低一个 0 0.246490 1 -1.265711 2 -0.477415 3 -0.355812 4 -0.724521 b 0 -0.409198 1 -0.062552 2 -0.731789 3 1.131616 4 0.085248 乙一0 0.193948 1 2.010710 2 0.289300 3 0.305373 4 1.376965 b 0 0.210522 1 1.431279 2 -0.247171 3 0.899074 4 0.639926

结果：

0 帽子 1.131616 B 2.010710

顺便说一句，这就是我创建 DataFrame 的方式：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns = l)
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(df.columns, names=['Caps','Lower'])
df = pd.DataFrame(df.unstack())

【讨论】：

有人知道如何使这个答案末尾的示例数据起作用吗？ columns = l 对我提出了一个例外，因为 l 没有定义。我试图推断它可能是什么，但没有运气。

【解决方案2】：

更简单的解决方案是仅限max：

#bernie's sample data
df = df.max(level=0)
print (df)
             0
Caps          
A     1.131616
B     2.010710

【讨论】：