【发布时间】:2020-11-27 12:25:19
【问题描述】:
我有两个数组,上限和下限。
val solution : Array[Double] = Array(1.0, 33.0, 31.0, 82.0, 51.0, 25.0, 39.0, 96.0, 95.0, 49.0)
val original : Array[Double] = Array(3.0, 45.0, 18.0, 25.0, 99.0, 6.0, 36.0, 61.0, 82.0, 62.0)
val lower = 30
val upper = 90
布尔类型的数组是使用 solution 数组创建的。
val idx_lowest : Array[Boolean] = solution.map ( x => x < lower )
idx_lowest: Array[Boolean] = Array(true, false, false, false, false, true, false, false, false, false)
在 idx_lowest 中查找值为 true 的索引
val trueIndexes = idx_lowest .zipWithIndex filter(x => x._1 ) map(_._2)
trueIndexes: Array[Int] = Array(0, 5)
在 original 数组中针对 trueIndexes 查找值。
val tmp = trueIndexes map original
Array[Double] = Array(3.0, 6.0)
对tmp数组的元素进行操作。
val tmp1 = tmp map (x => (x+lower)/2.0)
Array[Double] = Array(16.5, 18.0)
更新 solution 数组的元素。索引由 trueIndexes 指定。那些小于lower界限的元素会被更新。
for(i <- tmp1.indices) {
solution(trueIndexes(i)) = tmp1(i)
}
更新后的解决方案数组为:
Array[Double] = Array(16.5, 33.0, 31.0, 82.0, 51.0, 18.0, 39.0, 96.0, 95.0, 49.0)
必须执行相同的步骤来更新大于上限界限的元素。这是代码。
val idx_false : Array[Boolean] = solution.map ( x => x > upper )
val falseIndexes = idx_false .zipWithIndex filter(x => x._1 ) map(_._2)
val tmp2 = falseIndexes map original
val tmp3 = tmp2 map (x => (x+upper)/2.0)
for(i <- tmp3.indices) {
solution(falseIndexes(i)) = tmp3(i)
}
solution
这段代码完全符合我的需要,但必须执行大量操作。在迭代算法中,我必须在每个数组的每次迭代中执行这些操作。是否有更高效、最优和更快的方式来执行相同的操作?
【问题讨论】:
标签: arrays scala lambda functional-programming scala-collections