惯用地否定过滤器

Question

用否定写filter 最惯用的方法是什么？

例子：

is_even= lambda x : x % 2 == 0
odd_numbers= filter( lambda x: not is_even(x), range(10) )

当然，您可以只使用列表推导式 - 但无论如何您都不需要使用 filter

如果有人想知道，我在尝试split a list based on a condition时偶然发现了这个

Answer 1

itertools 模块包括ifilter() 和ifilterfalse()，它们分别过滤函数返回True 和False 的元素。

odd_numbers = ifilterfalse(is_even, range(10))

请注意，在 Python 2 中，filter 和 ifilter 之间存在差异：odd_numbers 将是一个迭代器，而 filter() 将给出一个列表（参见 itertools.ifilter Vs. filter Vs. list comprehensions）。如果您真的想建立一个列表，那么您使用not 的示例似乎很好，假设您已设置使用filter - 列表推导可能更“惯用”（List filtering: list comprehension vs. lambda + filter）。

在 Python 3 中，filter() 构造一个迭代器，而不是一个列表，itertools.filterfalse() 是补码。

Answer 2

基于谓词的拆分称为partition。我会发现将partition 实现为一个单独的函数而不是专门针对奇数和偶数重复其内部结构更为惯用。 Python 3 的Itertools Recipes 具有以下实现：

def partition(pred, iterable):
    'Use a predicate to partition entries into false entries and true entries'
    # partition(is_odd, range(10)) --> 0 2 4 6 8   and  1 3 5 7 9
    t1, t2 = tee(iterable)
    return filterfalse(pred, t1), filter(pred, t2)

它使用该模块中定义的filterfalse（如@Lack 所述）和tee。因此，您的最高级别代码如下所示：

odds, evens = partition(is_even, range(10))