如何查看已解析的 R 函数的内容？答案

【问题标题】：How to view the contents of parsed R functions?如何查看已解析的 R 函数的内容？
【发布时间】：2010-12-06 08:00:33
【问题描述】：

R 是a functional programming language，它的主要优点之一是它能够创建开放和透明的函数。

正如约翰钱伯斯所说in his excellent book "Software for Data Analysis: Programming with R"：

计算是围绕函数组织的，这些函数可以封装特定的、有意义的计算结果，以及可以检查其正确性的实现。

“可重复的研究”和“可信赖的软件”等概念是 R 开发的核心。通常，只需键入不带括号的名称即可轻松检查函数。例如：

> which
function (x, arr.ind = FALSE) 
{
    if (!is.logical(x)) 
        stop("argument to 'which' is not logical")
    wh <- seq_along(x)[x & !is.na(x)]
    dl <- dim(x)
...

我的问题是：如何在不下载R源代码的情况下实例化for()或if()等函数的内容？

编辑：顺便说一句，我知道这无助于查看可能从 R 调用的编译代码（例如 C、C++ 或 Java）。我真的想知道是否有一个输出 R 函数的 R 函数。

【问题讨论】：

But but but...for 和 if 是 R 语法的一部分，所以你不能只检查它们；它们是内置的。
（即它们本身不是函数，尽管视觉上相似。）
我明白了！它们不是函数。这就解释了。它们更像函数“函数”或其他符号，例如
但是您不能接受对错误问题的正确答案 :-) 您仍然希望来源看到解析器，您也可以在其中找到它。
:-) 我完全同意您对《钱伯斯》一书的评论。《数据分析软件》强烈推荐阅读。

标签： r functional-programming

【解决方案1】：

俗话说：使用源，卢克！

R 函数可能在提示符下可见，但仍会被解析，这意味着 cmets 已被剥离，代码缩进已更改等。所以我总是会去源代码。

【讨论】：

【解决方案2】：

出于与 Dirk 提到的相同原因，我也喜欢去源头，但为了快速而肮脏的工作，我还依赖以下子集：

getAnywhere(), getFromNameSpace(), THEPACKAGE:::thefn, getGeneric()

查看未被其包的命名空间导出的函数。

【讨论】：