如何减少 lambda 表达式中辅助函数的使用？

Question

在这个例子中，我从一个集合中取出字母并将它们附加到一个字典中，其中字母成为键，文字 1 成为每一对的值。

def base_dict_from_set(s):
    return reduce(lambda d,e : addvalue(1, e, d), s, dict())


def addvalue(value, key, d):
    d[key] = value
    return d

>>> base_dict_from_set(set("Hello World!".lower()))
{'o': 1, '!': 1, 'l': 1, 'd': 1, 'w': 1, ' ': 1, 'r': 1, 'e': 1, 'h': 1}

我想知道我是否可以以某种方式摆脱“addvalue”辅助函数并添加元素并在 lambda 函数本身中引用修改后的字典。

addvalue 本身的例程对我来说非常简单，所以我更喜欢看起来像这样的东西：

def base_dict_from_set(s):
    reutrn reduce(lambda d,e : d[e] = 1, s, dict())

我在 python 方面没有很多经验，我是从函数式编程的角度来的。我的目标是了解 python 的功能，但我太缺乏经验，无法正确表达和谷歌搜索我正在寻找的内容。

Answer 1

您要做的是为什么dict.fromkeys 存在：创建一个将每个键映射到相同常量值的字典。

>>> dict.fromkeys("Hello World!".lower(), 1)
{'h': 1, 'e': 1, 'l': 1, 'o': 1, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1, '!': 1}

无需先将字符串转换为set，因为任何重复的内容都会被以下出现的内容覆盖。

（如果常量值是可变的，您应该使用 dict 推导来确保每个键都获得其自己的可变值，而不是每个键共享对相同可变值的引用。）

Answer 2

您可以使用 dict comprehension 获得相同的结果：

{l: 1 for l in set("Hello World!".lower())}

Answer 3

要准确回答所提出的问题，是的，您可以通过将 addvalue(1, e, d) 替换为 {**d, e:1} 来摆脱 addvalue。

尽管如此，您的代码仍然有问题。它不计算出现次数，而是为字符串中的每个字母创建一个 key: 1 的字典，它应该创建一个 key: number_of_occurences 的字典来实现这一点，您应该将 addvalue(1, e, d) 替换为 {**d, e: 1 + (d[e] if e in d else 0)} 并且不将字符串转换为set 因为它消除了重复项

Answer 4

当您的目标是将输入集合中的每个项目（字符串中的字母）转换为输出集合（键/值对，其中键是字母和值是一个常数），相互独立。

在我看来，reduce 用于需要对序列中的项目执行操作并考虑所有先前项目的情况（例如，在计算值的总和时）。

所以在我看来，在功能风格中，在这里使用map 比reduce 更合适。 Python 支持这一点：

def quant_dict_from_set(s):
    return dict(map(lambda c: (c, 1), s.lower()))

map 将字符串转换为键/值对，dict 构造函数将这些对收集到字典中，同时消除重复键。

但更惯用的方法是使用dictionary comprehension 或dict.fromkeys constructor。

Answer 5

Hacky 且难以阅读，但与您尝试编写的 lambda 最接近，并且希望具有教育意义：

>>> f = lambda d, e: d.__setitem__(e, 1) or d
>>> d = {}
>>> output = f(d, 42)
>>> output
{42: 1}
>>> output is d
True

使用__setitem__ 可以避免= 分配。

__setitem__ 返回None，因此表达式d.__setitem__(e, 1) or d 的计算结果始终为d，由lambda 返回。

Answer 6

您可以使用collections.Counter，这是dict 的子类，专门用于计算元素的出现次数。

>>> import collections

>>> collections.Counter('Hello, World!'.lower())
Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, ',': 1, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1, '!': 1})

>>> collections.Counter(set('Hello, World!'.lower()))
Counter({'w': 1, 'l': 1, 'r': 1, ',': 1, 'h': 1, 'd': 1, 'o': 1, 'e': 1, ' ': 1, '!': 1})

请注意Counter 是合适的，如果你想对元素进行计数，或者如果你想将值初始化为常量 1。如果你想将值初始化为另一个常量，那么 Counter 将不是解决方案，并且你应该使用dictionary comprehension 或dict.fromkeys constructor。