从地图到 csv scala 的优雅方式（展平地图）答案

【问题标题】：Elegant way from map to csv scala (flatten a map)从地图到 csv scala 的优雅方式（展平地图）
【发布时间】：2019-04-01 19:16:48
【问题描述】：

我有一张像这样的地图：

val m1 = Map(IND1 -> List((IND1,List((AA,11), (BB,12)))), 
  IND2  ->List((IND1,List((AA,42), (BB,80)))))

结果格式为：

List((IND1,11,12),(IND2,42,80))

我尝试在值上使用flatMap，但它不起作用，我可以让它工作的唯一方法是：

m1.mapValues(x => x.head._2).map(x =>(x._1,x._2(0)._2,x._2(1)._2))

这为我提供了正确的格式，但我知道必须有更好、更优雅的方式。请帮忙

【问题讨论】：

标签： scala dictionary flatmap

【解决方案1】：

您可以对Map 的值使用模式匹配/解构，如下所示，

val m1 = Map(
  "IND1" -> List(
    ("IND1", List(("AA", 11), ("BB", 12)))
    //(k,    (first        :: second  :: Nil)
  ),
  "IND2" -> List(
    ("IND1", List(("AA", 42), ("BB", 80)))
    //(k,    (first        :: second  :: Nil)
  )
)

val results = m1.map {
  case (key, ((k, (f :: s :: Nil)) :: Nil)) =>
    (key, f._2, s._2)
}

println(results) // List((IND1,11,12), (IND2,42,80))

你可以进一步解构f、s以及元组，

val results = m1.map {
  case (key, (_, (_, first) :: (_, second) :: Nil) :: Nil) =>
    (key, first, second)
}

【讨论】：

【解决方案2】：

for {
    (k, valuesList)   <- m1
    (_, values)       <- valuesList
    v1::v2::Nil = values.map(_._2)
} yield (k, v1, v2)

【讨论】：