列表中的 Python 函数答案

【问题标题】：Python functions within lists列表中的 Python 函数
【发布时间】：2013-02-19 00:18:43
【问题描述】：

所以今天在计算机科学中，我询问了将函数用作变量的问题。例如，我可以创建一个函数，例如returnMe(i)，并创建一个用于调用它的数组。比如h = [help,returnMe]，然后我可以说h1，它会调用returnMe("Bob")。对不起，我对此有点兴奋。我的问题是有没有办法像h.append(def function) 这样调用并定义一个只存在于数组中的函数？

编辑：

这是我用这个写的一些代码！所以我刚刚用这个解决方案完成了一个很棒的 FizzBuzz 再次非常感谢你！以该代码为例：

funct = []
s = ""

def newFunct(str, num):
    return (lambda x: str if(x%num==0) else "")

funct.append(newFunct("Fizz",3))
funct.append(newFunct("Buzz",5))

for x in range(1,101):
    for oper in funct:
        s += oper(x)
    s += ":"+str(x)+"\n"

print s

【问题讨论】：

标签： python list functional-programming

【解决方案1】：

您可以使用 lambda 关键字创建匿名函数。

def func(x,keyword='bar'):
    return (x,keyword)

大致相当于：

func = lambda x,keyword='bar':(x,keyword)

所以，如果你想创建一个包含函数的列表：

my_list = [lambda x:x**2,lambda x:x**3]
print my_list[0](2)  #4
print my_list[1](2)  #8

【讨论】：

所以这太棒了！非常感谢！我们还在谈论 fizzBuzz，我认为解决它会很酷！

【解决方案2】：

不是真的在 Python 中。正如 mgilson 所示，您可以使用普通函数执行此操作，但它们只能包含表达式，而不是语句，因此非常有限（例如，您不能分配给变量）。

当然，其他语言也支持这一点：例如，在 Javascript 中，创建大量匿名函数并传递它们是一种非常惯用的做法。

【讨论】：

刚刚完成：这是 Python 和 Javascript（以及其他允许函数式方法的语言）的独特之处之一。这是一种设计选择 - 以一些灵活性换取可读性。
附注。 Lambda 术语不一定是“微不足道的”。它们不能包含语句的事实并没有限制它们，如果它确实限制了它们（使用纯函数方法，许多语句是多余的）。您不能分配给 lambda 项内的变量这一事实根本不会限制它。如果这些方面确实是限制，那么纯函数式语言将非常有限（它们不是）。我什至不确定是否存在一个不能写成 lambda 术语的 python 程序（如果不是因为 python 不做 LCO）。
我也同意@Hyperboreus 我在 python 中使用 lambdas 玩了很多，甚至写了一个只有两行的遗传算法，一个导入随机，另一个大约 2000 个字符长。 ..
@Hovestar 您描述的程序的第一行似乎是多余的。您可以使用__import__ 导入功能。例如。 (lambda r: r.randint (0, 5) ) (__import__('random') ).

【解决方案3】：

您可以在原始范围内创建函数，将它们分配给数组，然后将它们从原始范围中删除。因此，您确实可以从数组中调用它们，但不能作为局部变量。我不确定这是否符合您的要求。

#! /usr/bin/python3.2

def a (x): print (x * 2)
def b (x): print (x ** 2)

l = [a, b]

del a
del b

l [0] (3) #works
l [1] (3) #works
a (3) #fails epicly

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以创建一个 lambda 函数列表，以按从 0 到 9 的每个数字递增，如下所示：

increment = [(lambda arg: (lambda x: arg + x))(i) for i in range(10)]
increment[0](1) #returns 1
increment[9](10) #returns 19

旁注：

我认为同样重要的是要注意 this（函数指针不是 lambdas）有点像 python 在大多数类中保存方法的方式，除了它不是一个列表，它是一个函数名指向函数的字典。在许多但并非所有情况下，instance.func(args) 等同于 instance.__dict__['func'](args) 或 type(class).__dict__['func'](args)

【讨论】：