“ndarray”类型的对象不是 JSON 可序列化的答案

【问题标题】：Object of type 'ndarray' is not JSON serializable“ndarray”类型的对象不是 JSON 可序列化的
【发布时间】：2019-01-12 02:19:10
【问题描述】：

我是 python 和机器学习的新手。我有一个线性回归模型，它能够根据我转储以用于 Web 服务的输入来预测输出。请看下面的代码：

      X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25)

        regression_model = LinearRegression()
        regression_model.fit(X_train, y_train)
    print(regression_model.predict(np.array([[21, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1]]))) # this is returning my expected output

joblib.dump(regression_model, '../trainedModels/MyTrainedModel.pkl')

我正在尝试使用烧瓶将其作为 Web 服务公开，如下所示：

 @app.route('/predict', methods=['POST'])
def predict():


    X = [[21, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1]]
    model = joblib.load('../trainedModels/MyTrainedModel.pkl')
    prediction = model.predict(np.array(X).tolist())
    return jsonify({'prediction': list(prediction)})

但它抛出了以下异常

Object of type 'ndarray' is not JSON serializable

我试过NumPy array is not JSON serializable

但仍然是同样的错误。我该如何解决这个问题

【问题讨论】：

prediction 的形状和数据类型是什么？

标签： python numpy machine-learning flask scikit-learn

【解决方案1】：

尝试使用tolist() 方法转换您的ndarray：

prediction = model.predict(np.array(X).tolist()).tolist()
return jsonify({'prediction': prediction})

json 包示例：

a = np.array([1,2,3,4,5]).tolist()
json.dumps({"prediction": a})

应该输出：

'{"prediction": [1, 2, 3, 4, 5]}'

【讨论】：

谢谢@mxmt。你拯救了我的一天:)
@user1188867 欢迎您！另外，请阅读此 discussion 中的 cmets。简而言之，list() 不会将类型转换为原生 Python 类型。因此，它不是 JSON 序列化的“安全”函数。