堆的 Poly/ML 运行时调整大小

Question

我在一篇关于 Poly/ML 中堆大小调整的论文中读到了以下内容。但我不明白堆的大小是如何调整的？谁能详细解释一下？

在每次主要 GC（垃圾收集）结束时，adjustHeapSize() 方法被调用。此方法动态改变堆大小，因此 有特定数量的可用空间。也就是说， 假设成熟空间紧随其后包含 l MB 的实时数据 一次 GC，然后 adjustHeapSize() 将成熟空间大小变为 K +l MB， 其中 K 是预先计算的常数。 K 是 gc.cpp 中的 majorGCFree 静态变量，设置为 Poly/ML 运行时开始执行时的成熟空间。

我了解每次 GC 后都有一定数量的可用空间。但是如何获得堆大小的下一个计算值？什么是 K 以及如何计算 K？为什么要设置为 K + l？

Answer 1

这是旧的内存管理机制，在 5.5 版本中已完全替换。您引用的论文是一些导致当前版本的实验性工作。

在旧版本中，初始堆大小设置为 -H 参数中给出的值，默认为物理内存的一半。粗略地说，K就是那个大小。将堆大小设置为 K 和活动数据大小之和的原因是，这意味着每次 GC 之后都有 K 个空闲空间。可用空间的大小大致决定了每次 GC 之间的时间。

这是相当粗略的，新版本调整了堆大小以保持 GC 时间与 mutator（应用程序）时间的比率大致恒定，在上限和下限内。