numpy、scipy、matplotlib 和 pylab 之间的混淆

Question

Numpy、scipy、matplotlib 和 pylab 是使用 python 进行科学计算的常用术语。

我刚学了一点pylab，就搞糊涂了。 每当我想导入 numpy 时，我总是可以这样做：

import numpy as np

我只是认为，一旦我这样做了

from pylab import *

numpy 也将被导入（带有np 别名）。所以基本上第二个比第一个做了更多的事情。

我想问几件事：

1. pylab 只是 numpy、scipy 和 matplotlib 的包装器对吗？
2. 由于 np 是 pylab 中的 numpy 别名，那么 pylab 中的 scipy 和 matplotlib 别名是什么？ （据我所知，plt 是 matplotlib.pyplot 的别名，但我不知道 matplotlib 本身的别名）

Answer 1

1. 不，pylab 是matplotlib 的一部分（在matplotlib.pylab 中），并试图为您提供类似 MatLab 的环境。 matplotlib 有许多依赖项，其中 numpy 以通用别名 np 导入。 scipy 不是 matplotlib 的依赖项。

2. 如果您运行ipython --pylab，自动导入会将matplotlib.pylab 中的所有符号放入全局范围。就像你写的那样，numpy 被导入到 np 别名下。来自matplotlib 的符号在mpl 别名下可用。

Answer 2

Scipy 和 numpy 是旨在为 python 带来高效和快速数值计算的科学项目。

Matplotlib 是 python 绘图库的名称。

Pyplot 是 matplotlib 的交互式 api，主要用于 jupyter 等笔记本。你一般这样使用它：import matplotlib.pyplot as plt。

Pylab 与 pyplot 相同，但具有额外的功能（目前不鼓励使用）。

• pylab = pyplot + numpy

在此处查看更多信息：Matplotlib, Pylab, Pyplot, etc: What's the difference between these and when to use each?

Answer 3

由于互联网上有使用pylab 的示例，有些人（比如我）可能仍然对 pylab 的使用感到困惑，因此这里引用了官方 matplotlib 常见问题解答：

pylab 是一个方便的模块，可在单个名称空间中批量导入 matplotlib.pyplot（用于绘图）和 numpy（用于数学和处理数组）。虽然很多例子都使用了pylab，但是已经不再推荐了。

所以，TL;DR;是不要使用pylab，期间。根据需要分别使用pyplot和导入numpy。

Here is the link 供进一步阅读和其他有用的示例。