我是 Django 新手。如果有人能分辨出 Django 中 @cached_property 和 @lru_cache 装饰器之间的区别，那将非常有帮助。 我什么时候应该在 Django 中使用 which 装饰器。用例真的很有帮助。 谢谢。
【问题讨论】：
首先，lru_cache 是 Python 语言本身在 3.4 版本中提供的装饰器； cached_property 是 Django 提供多年的装饰器，但在 2019 年 10 月的 3.8 版本中才被添加到 Python 语言中。话虽如此，它们是相似的。
lru_cache 在函数式编程中特别有用。它的作用是使用一组参数保存函数调用的结果。当使用lru_cache 修饰的函数以相同的参数多次调用时，装饰器将只返回函数结果的缓存结果。这采用了一种称为dynamic programming 的编程方法，更具体地说，是memoization。使用这些方法，您可以显着加快重复调用计算量大的函数的代码。
Python 还提供了另一个类似的装饰器lfu_cache。这两个装饰器都完成了记忆化，但是 replacement policies 不同。 lru_cache（最近最少使用）将填充它的缓存，并且必须在下一个修饰函数调用期间踢出一些东西。此替换策略规定最近最少使用的条目将被新数据替换。 lfu_cache（最不常用）指示根据使用最少的条目进行替换。
cached_property 类似于lru_cache，因为它缓存了昂贵的函数调用的结果。这里唯一的区别是它只能用于方法，这意味着函数属于一个对象。此外，它们只能用于除self 之外没有其他参数的方法。您会特别希望在 django 开发期间将其用于访问数据库的类上的方法。 Django docs 提到了它在具有属性方法friends 的模型类上的用法。该方法可能会访问数据库以收集一组与Person 实例相关的人。因为对数据库的调用很昂贵，所以我们希望缓存该结果以供以后使用。
【讨论】：
cached_property 自 python 3.8 起包含在标准库中
lru_cache 将保持缓存中的对象处于活动状态，这可能会导致内存泄漏，尤其是在应用 lru_cache 的实例很大时（请参阅：https://bugs.python.org/issue19859）class A:
@property
@functools.lru_cache(maxsize=None)
def x(self):
return 123
for _ in range(100):
A().x # Call lru_cache on 100 different `A` instances
# The instances of `A()` are never garbage-collected:
assert A.x.fget.cache_info().currsize == 100
使用cached_property，没有缓存，所以没有内存泄漏。
class B:
@functools.cached_property
def x(self):
return 123
b = B()
print(vars(b)) # {}
b.x
print(vars(b)) # {'x': 123}
del b # b is garbage-collected
@property 是只读的，而@cached_property 不是。 cache_property 允许写入属性 Refer Python docs
A().x = 123
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: can't set attribute
B().x = 123 # Works
这是因为 @cached_property 正在替换属性，所以对 b.x 的第二次调用绕过了 B.x.get 描述符调用。
cached_property 的性能会更高，而lru_cache 有函数调用和属性查找的开销。请注意，只有大数字才能看到差异。[A().x for _ in range(10_000)]
[B().x for _ in range(10_000)]
a = A()
b = B()
print(timeit.timeit(lambda: a.x, number=1_000_000)) # ~0.83
print(timeit.timeit(lambda: b.x, number=1_000_000)) # ~0.57
【讨论】：
cached_propery 允许写入属性。摘自python docs cached_property() 的机制与 property() 有些不同。除非定义了 setter，否则常规属性会阻止属性写入。相比之下，cached_property 允许写入。
它们有不同的用途。
lru_cache 保存最近最少的使用 - 您应该指定 maxsize 以区分您可以保存多少次函数计算。一旦超过这个数字，“最旧”的结果就会被丢弃，新的结果会被保存。
cached_property 只是计算结果并保存。它不像 lru_cache 那样接受参数（您可以将其视为 maxsize = 1 且不带参数的对象类型上的 lru_cache）。
【讨论】：