如何等到数据被接收并完全处理后，再发送下一组数据请求？答案

【问题标题】：How to wait until data is received and fully processed, before sending the next set of data request?如何等到数据被接收并完全处理后，再发送下一组数据请求？
【发布时间】：2015-03-17 12:13:37
【问题描述】：

我找到了一些答案，“等待、通知、同步、线程等”，但不确定如何将其应用到我的代码中。在Trigger() 方法中，我希望它等到dataACK = true 再执行下一个SendCommand。

private void ReceiveData(byte[] rData) {
    // ReceiveData() is called when there's data received
    ...
    ...
    ...
    dataACK = true;
}

private void SendCommand(String instruction){

    ...
    ...
    ...
    dataACK = false;
    OutToPort(instruction);             
    // OutToPort() will cause ReceiveData() to execute 
    // when data is received a few ms later
}

private void Trigger(){
    SendCommand("Command1");
    // here it waits until dataACK is set to true

    SendCommand("Command2");
    // here it waits until dataACK is set to true

    SendCommand("Command3");
}

【问题讨论】：

与论坛网站不同，我们不使用“谢谢”、“任何帮助表示赞赏”或Stack Overflow 上的签名。请参阅“Should 'Hi', 'thanks,' taglines, and salutations be removed from posts?。顺便说一句，这是“提前致谢”，而不是“致谢”。
谢谢@John Saunders。还是我不应该感谢你.. ;) 无论如何，有什么想法可以帮助我吗？
如果我有一个想法，如果我想“帮助你”，那么我可以这样做。由于我选择不“帮助你”，你可能会认为我要么不知道，要么不想以这种方式帮助你。我确实帮助你解决了问题，消除了你的问题，让你更有可能得到好的答案，甚至更多你的问题可能会在未来。

标签： java android threadpool wait synchronized

【解决方案1】：

wait() 方法意味着你等到资源没有被锁定。而 notify() 表示你现在要从临界区出来并释放资源。所以如果你想等到一个数据发送出去，你必须在发送消息之前进入临界区，在发送完所有消息后从临界区出去。我认为您必须在每次调用 SendCommand("content") 的第一次调用 wait() 并在 SendCommand 方法的末尾调用 notify 函数。

【讨论】：

嗯...我再次阅读了您的代码，我猜您没有使用多线程。您只是依次调用 SendCommand 方法 3 次。那么你不能使用 wait() 和 notify() 因为 wait() 方法会等到另一个线程调用 notify() 方法。
也许你可以在 void SendCommand() 前面使用 'synchronized' 关键字，因为如果你对一个方法使用这个关键字，那么如果该方法被执行，就不能同时执行其他线程.我没试过，所以如果你试了，请告诉我和其他人结果:)
我确实尝试过。它没有帮助。 SendCommand() 不是我等待的，而是 ReceiveData(byte[] rData) 设置标志 dataACK = true;
现在我明白你的意思了。然后您必须在调用 OutToPort 方法并在 ReceiveData 方法的末尾调用 notify() 后等待。如果不想使用wait() 和notify()，可以使用while 语句的busy waiting。这不是推荐的方式，但会更容易。
我无法弄清楚如何让“系统”为我做后台工作以实现我想要的，通过使用内置的方法和关键字，如线程、同步等。我相信可以做到。只是除了你@user3934037，没有人真正愿意提供帮助。我非常感谢你，我的朋友！不管怎样，我终于搞定了！我用我自己的技巧来解决它。 ;)

【解决方案2】：

例如使用 CountDownLatch (http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/concurrent/CountDownLatch.html)

【讨论】：