Python：将字符串（科学计数法）转换为浮点数答案

【问题标题】：Python: Convert string (in scientific notation) to floatPython：将字符串（科学计数法）转换为浮点数
【发布时间】：2014-07-01 10:30:04
【问题描述】：

我正在尝试在 numpy 中使用 genfromtxt 导入一个包含文本和数字的大型 .csv 文件。我只对两列感兴趣。我已经整理了大部分导入：

def importfile(root):
    data = root.entry.get()
    atw = np.genfromtxt(data, delimiter=",",
                        skip_header=1,
                        skip_footer=2,
                        autostrip=True,
                        usecols=(25,26),
                        dtype=("|S10"))
    elem = atw[:,0]
    concs = atw[:,1]

    print(elem)
    print(concs)

分别为 elem 和 concs 输出：

['Na2O' 'MgO' 'Al2O3' 'SiO2' 'P2O5' 'SO3' 'Cl' 'K2O' 'CaO' 'TiO2' 'Cr2O3'
'MnO' 'FeO' 'NiO' 'Cu2O' 'ZnO' 'Ga2O3' 'SrO' 'Y2O3']

['3.76E+00' '1.31E+01' '1.14E+01' '4.04E+01' '1.24E+00' '5.89E-02'
'2.43E-02' '1.53E+00' '1.49E+01' '2.87E+00' '6.05E-02' '1.96E-01'
'1.17E+01' '3.69E-02' '8.73E-03' '1.39E-02' '1.93E-03' '1.88E-01'
'5.58E-03']

我尝试了许多不同的方法来将 concs 字符串转换为浮点数，但它似乎不喜欢 concs 采用科学记数法这一事实......是否存在将 concs 值转换为的方法一个浮子？提前感谢您的支持。

【问题讨论】：

标签： string csv floating-point data-conversion genfromtxt

【解决方案1】：

float 函数可以做到这一点：

>>> float('1.31E+01')
13.1

或列表：

>>> map(float, ['3.76E+00', '1.31E+01', '1.14E+01'])
[3.76, 13.1, 11.4]

【讨论】：

强制列表理解方法：n = ['3.76E+00', '1.31E+01', '1.14E+01'] [float(i) for i in n]
float(i) 对我不起作用。我有一个混合列表，我想转换它。如果不想拆分，不知道应该使用什么。

【解决方案2】：

 with open( datafile,'r' ) as inData:
     for line in inData:
          j = list( map( float,   filter( None  , [ x for x in line.strip().split(',') ] )) )

只是一般性地提到，因为它解决了一个类似的问题，让我来到了这个页面。

【讨论】：

【解决方案3】：

也许这对任何人都有帮助，我遇到了类似的问题，我在 stackoverflow 上发现了关于将 pandas to_numeric 应用于 DataFrame 列，包括用点替换逗号

import re
import pandas as pd
atw[cc] = pd.to_numeric(atw[cc].apply(lambda x: re.sub(',', '.', str(x))))

【讨论】：

【解决方案4】：

有了这样的科学记数法列表，你也可以这样做：

1. a = [9.0181446e-01, 1.3179450e-02, 4.3021311e-04, 2.3546994e-03, 3.6531375e-03, 7.8567989e-02]
2. max(a)

输出将为：0.90181446

【讨论】：