修改 matplotlib.pyplot 图中的网格

Question

我是 Python 的新手，但慢慢就到了那里。我在尝试增加图表上的网格线数量时遇到问题。基本上，图表标记为 0-24（小时），但 x 轴仅每 5 小时（O、5、10、15、20）生成一个标签，每个专业都有一条网格线。理想情况下，我希望在收集实时数据时每隔一小时绘制一条网格线。

大部分代码都来自各种来源，但让我难过的一件事是如何配置网格..

编辑 - 根据要求，我的简化代码如下..

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time

timedata=[0.01,1.1,2.2,3.3,4.4,5.55,6.6,7.7,8.8,9.1,10.2,11.2,12.2,13.2,14.1,15.2,16.1,17.2,18.1,19.2,20.1,21.1,22.2,23.1]
#timedata is in decimal hours
bxdata=[10,10,20,20,20,30,30,30,40,40,40,30,30,30,20,20,30,30,20,20,40,50,30,24]
bydata=[20,10,20,30,20,30,30,30,5,40,40,30,5,30,20,20,30,35,20,20,5,50,30,24]

#draw the graph
fig, ax = plt.subplots(sharex=True, figsize=(12, 6))
x=np.arange(0,24,1)

ax.plot(timedata,bxdata, color='red', label='Bx',lw=1)
ax.plot (timedata, bydata, color='blue', label = 'By',lw=1)
ax.set_xlim(0,24)
ax.set_ylim(-250,250)

plt.ion()
plt.xlabel("Time (Hours)")
plt.ylabel("nT")
plt.grid(True, which='both')
plt.legend()
plt.show()
image = "test.png"
time.sleep(2)
plt.savefig(image)
plt.close('all')

这是我得到的图表。

Answer 1

这个想法是将定位器与次要 x 轴刻度相关联，您需要的定位器是 MultipleLocator，我们还使用它来修复主要刻度的间距（对于小时，6 比 5 好，不是是吗？）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

y = np.random.rand(25)
plt.plot(y)

plt.gca().xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(6))
plt.gca().xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(1))

plt.grid()
plt.grid(True, 'minor', color='#ddddee') # use a lighter color

plt.show()

Answer 2

如果您将 x 轴间距设置为任何所需的间隔，网格将自动与其一起绘制。有面向对象格式和绘图格式的混合，所以统一使用对象格式。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time

timedata=[0.01,1.1,2.2,3.3,4.4,5.55,6.6,7.7,8.8,9.1,10.2,11.2,12.2,13.2,14.1,15.2,16.1,17.2,18.1,19.2,20.1,21.1,22.2,23.1]
#timedata is in decimal hours
bxdata=[10,10,20,20,20,30,30,30,40,40,40,30,30,30,20,20,30,30,20,20,40,50,30,24]
bydata=[20,10,20,30,20,30,30,30,5,40,40,30,5,30,20,20,30,35,20,20,5,50,30,24]

#draw the graph
fig, ax = plt.subplots(sharex=True, figsize=(12, 6))
x=np.arange(0,24,1)

ax.plot(timedata,bxdata, color='red', label='Bx',lw=1)
ax.plot(timedata, bydata, color='blue', label='By',lw=1)
ax.set_xlim(0,24)
ax.set_ylim(-250,250)

# plt.ion()
ax.set_xticks(np.arange(0,24,1))
ax.set_xlabel("Time (Hours)")
ax.set_ylabel("nT")
ax.grid(True, which='both')
ax.legend()

# image = "test.png"
# time.sleep(2)
# plt.savefig(image)
# plt.close('all')

plt.show()