在Python中获取X和Y的欧几里得距离[重复]答案

【问题标题】：Getting the Euclidean distance of X and Y in Python [duplicate]在Python中获取X和Y的欧几里得距离[重复]
【发布时间】：2020-11-28 21:35:51
【问题描述】：

我对 python 还很陌生，所以我希望有人可以帮助我。我们有两个数组 X 和 Y

X=np.array([[ 5.43840675, -1.05259078, -0.21793506,  8.56686818, -2.58056957,
        -0.07310339, -0.31181501,  0.02696586],
       [ 5.72318296, -0.99665473, -0.14540062,  8.32051008, -3.36201189,
        -0.04897565, -0.34271698, -0.0339766 ]])

Y=np.array([[ 5.72318296, -0.99665473, -0.14540062,  8.32051008, -3.36201189,
        -0.04897565, -0.34271698, -0.0339766 ],
       [ 5.43840675, -1.05259078, -0.21793506,  8.56686818, -2.58056957,
        -0.07310339, -0.31181501,  0.02696586]])

我对计算两个 numpy 数组（X 和 Y）的欧几里得距离很感兴趣。例如 X[1], Y[0] 之间的距离应该为零，因为这些向量之间没有区别。

X[1]=[ 5.72318296, -0.99665473, -0.14540062,  8.32051008, -3.36201189, -0.04897565, -0.34271698, -0.0339766 ] is equal to 
Y[0]=[ 5.72318296, -0.99665473, -0.14540062,  8.32051008, -3.36201189, -0.04897565, -0.34271698, -0.0339766 ]

我需要让这个想法发挥作用，所以如果有人能告诉我我需要做什么才能让这个想法发挥作用，我将不胜感激。

【问题讨论】：

欧几里得距离的计算有一个非常清晰的公式。你尝试了什么？
这对您有帮助吗？ reference
@DeepSpace 清除公式没有帮助，因为我在数组中有向量
@MisterNox 谢谢你，但这无济于事

标签： python numpy

【解决方案1】：

基于Euclidean distance 公式：

import math
x = [ 5.72318296, -0.99665473, -0.14540062,  8.32051008, -3.36201189, -0.04897565, -0.34271698, -0.0339766 ]
y = [ 5.72318296, -0.99665473, -0.14540062,  8.32051008, -3.36201189, -0.04897565, -0.34271698, -0.0339766 ]
Index = 0
sum = 0
while Index < len(x):
    sum += (x[Index] - y[Index]) ** 2
    Index += 1
print(math.sqrt(sum))

【讨论】：

谢谢，但这不是我想要的，我有一个数组而不是简单数组中的向量！！！！！！！！！！！！ @pooya
只需将此代码包装在一个函数中，然后为每对向量调用它。