我应该将 numpy 用于图像处理程序吗？为什么[重复]

Question

有什么理由我应该使用 numpy 来表示图像处理程序中的像素，而不是仅仅将值存储在我自己的数字数组中？目前我正在做后者，但我看到很多人在谈论使用 numpy 将像素表示为多维数组。除此之外，还有什么理由让我应该使用 numpy 而不是我自己的实现？

Answer 1

如果你正在研究 Python 中的图像处理，你绝对应该看看这个：

http://scipy-lectures.github.io/advanced/image_processing/index.html

Answer 2

好吧，我认为您可以这样做，但可能不太方便。原因可能是：

1. numpy 支持所有矩阵操作，并且由于它经过优化，可以更快（您也可以切换到 OpenBLAS 以使其更快）。对于图像处理问题，在某些图像变大的情况下，可能对速度要求很高。

2. numpy 有很多有用的函数句柄，例如用于傅里叶变换的numpy.fft，或用于卷积的numpy.conv。这可能对图像处理至关重要。

3. 所有的模块或包几乎都是基于 numpy 的，例如 scipy、graphlab 和 matplotlib。例如，您应该使用 'import matplotlib.pyplot as plt; plt.imshow()' 显示图像；好吧，其他一些数组很难被接受作为参数。