仅获取numpy数组中每一行的特定列[重复]答案

【问题标题】：Getting only particular columns in every row in a numpy array [duplicate]仅获取numpy数组中每一行的特定列[重复]
【发布时间】：2013-01-17 00:26:26
【问题描述】：

可能重复：
numpy: access an array by column

我有一个 numpy 数组（numpy 被导入为 np）

gona = np.array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])

我可以通过 gona[1][:] 获取第一行整列的值。

数组([4, 5, 6])

但是，如果我尝试获取所有行的特定列的所有值（比如我想要每一行中第一列的值），我会尝试 gona[:][1].但是我得到的结果和以前一样。

这可能是什么原因？我如何在 numpy 中做这样的事情？

【问题讨论】：

没有。我想知道为什么这两种方法也会给出相同的结果

标签： python numpy python-2.7

【解决方案1】：

像这样：

gona = numpy.array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])

# List comprehension, just get each element in 'gona', and then get first element in that list
out = [x[0] for x in gona]

print out

输出：

>>> 
[1, 4, 7, 10]
>>>

【讨论】：

【解决方案2】：

你实际上想要这样做：

>>> a
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])
>>> a[:,1]
array([ 2,  5,  8, 11])

a[:] 只返回整个数组，所以a[:][1] 返回a 的第二行。我认为这就是您产生困惑的地方。

有关索引多维数组的更多信息，请参阅Tentative Numpy Tutorial 的this 部分。

【讨论】：

a[:][1] 选择第二行
糟糕。你说得对。我已经更正了。
这完成了工作。谢谢
逗号是什么意思？
逗号是轴分隔符，所以在本例中，我选择沿第一个轴的所有元素，仅沿第二个轴选择第二个元素。

【解决方案3】：

在大括号的位置方面似乎有点混乱，gona[:][1] 首先从数组中选择所有内容，然后从该数组中选择第二行。要选择特定列，请将索引放在以逗号分隔的相同方括号内：

gona = np.array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])

gona[1,:]
Out[21]: array([4, 5, 6])

gona[:,1]
Out[22]: array([ 2,  5,  8, 11])

gona[:,0]
Out[23]: array([ 1,  4,  7, 10])

例如，您也可以只选择一系列行

gona[0:2,0] # only take the two first rows of the first column
Out[24]: array([2, 5])

【讨论】：

另外感谢您选择一系列行代码:)