如何提取没有索引号的特定列。以及python数据框中的所有行？

【问题标题】：How to extract specific columns without index no. and with all the rows in python dataframe?如何提取没有索引号的特定列。以及python数据框中的所有行？
【发布时间】：2020-07-30 23:55:01
【问题描述】：

#df

index  a   b   c
1      2   3   4
2      3   4   5

请帮助我如何提取包含所有行但没有索引列的列“a”和“c”。

df[["a","c"]] # 但是索引号也来了，怎么去掉索引号呢？

【问题讨论】：

df[["a","c"]].values
df.reset_index(drop=True)[["a", "c"]]
@Andrew，我尝试使用您的代码，但得到了数组输出。
@Riccardo，我尝试使用您的代码，但只删除了列名“索引”，但该列的其他记录仍然可用。

标签： python python-3.x

【解决方案1】：

DataFrames 和 Series 总会有一个索引，你可以使用：

df[["a","c"]].values

输出：

array([[2, 4],
       [3, 5]], dtype=int64)

【讨论】：

我想以csv格式导出文件，我的代码是： df[["b","c"]].to_csv("C:\\Desktop\\File.csv") ;但仍然无法删除索引列。
这是正确的。但这并没有完全解决我的问题。如果您对此有任何解决方案，请告诉我。
@Goutam 保存到您可以使用的 CSV：numpy.savetxt("foo.csv", a, delimiter=",") where a = df[["a","c"]].values
你可以看看stackoverflow.com/questions/6081008/…