Django Rest 框架文件上传答案

【问题标题】：Django Rest Framework File UploadDjango Rest 框架文件上传
【发布时间】：2013-12-26 17:40:25
【问题描述】：

我正在使用 Django Rest Framework 和 AngularJs 上传文件。我的视图文件如下所示：

class ProductList(APIView):
    authentication_classes = (authentication.TokenAuthentication,)
    def get(self,request):
        if request.user.is_authenticated(): 
            userCompanyId = request.user.get_profile().companyId
            products = Product.objects.filter(company = userCompanyId)
            serializer = ProductSerializer(products,many=True)
            return Response(serializer.data)

    def post(self,request):
        serializer = ProductSerializer(data=request.DATA, files=request.FILES)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            return Response(data=request.DATA)

由于post方法的最后一行应该返回所有数据，所以我有几个问题：

如何查看request.FILES中是否有内容？
如何序列化文件字段？
我应该如何使用解析器？

【问题讨论】：

只是对 MODS 的说明：自 2013 年以来，Django 已经有了很大的升级。因此，如果其他人现在发布相同的问题。请不要击落他们^_^。
Base64 怎么样？
Base64 不是一个好的选择，如果你想要一个最好的和几乎完美的应用程序@HojatModaresi

标签： python django angularjs django-rest-framework

【解决方案1】：

使用FileUploadParser，全部在请求中。改用 put 方法，您会在文档中找到一个示例 :)

class FileUploadView(views.APIView):
    parser_classes = (FileUploadParser,)

    def put(self, request, filename, format=None):
        file_obj = request.FILES['file']
        # do some stuff with uploaded file
        return Response(status=204)

【讨论】：

@pleasedontbelong 为什么这里使用 PUT 方法而不是 POST？
嗨@pleasedontbelong，如果它正在创建新记录，它会改为POST吗？它仍然可以与 FileUploadParser 一起使用吗？
@pleasedontbelong RTan 提出了一个很好的问题。阅读 RFC-2616 提供了一个我直到现在才意识到的微妙之处。 “POST 和 PUT 请求之间的根本区别反映在 Request-URI 的不同含义上。POST 请求中的 URI 标识将处理封闭实体的资源。该资源可能是一个数据接受进程，一个网关到某个其他协议或接受注释的单独实体。相反，PUT 请求中的 URI 标识请求中包含的实体"
为什么选择 FileUploadParser？ “FileUploadParser 用于可以将文件作为原始数据请求上传的本机客户端。对于基于 Web 的上传或支持分段上传的本机客户端，您应该改用 MultiPartParser 解析器。”一般来说，这似乎不是一个好的选择。更重要的是，我没有看到需要任何特定 treatment 的文件上传。
第二个@x-yuri，当我使用 FileUploadParser 时，DRF 抱怨 Content-Disposition 标头为空。 MultiPartParser 要简单得多，因为它只是假定文件名是表单字段中的给定文件名。

【解决方案2】：

我正在使用相同的堆栈，并且还在寻找文件上传的示例，但我的情况更简单，因为我使用的是 ModelViewSet 而不是 APIView。关键是 pre_save 钩子。我最终将它与 angular-file-upload 模块一起使用，如下所示：

# Django
class ExperimentViewSet(ModelViewSet):
    queryset = Experiment.objects.all()
    serializer_class = ExperimentSerializer

    def pre_save(self, obj):
        obj.samplesheet = self.request.FILES.get('file')

class Experiment(Model):
    notes = TextField(blank=True)
    samplesheet = FileField(blank=True, default='')
    user = ForeignKey(User, related_name='experiments')

class ExperimentSerializer(ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Experiment
        fields = ('id', 'notes', 'samplesheet', 'user')

// AngularJS
controller('UploadExperimentCtrl', function($scope, $upload) {
    $scope.submit = function(files, exp) {
        $upload.upload({
            url: '/api/experiments/' + exp.id + '/',
            method: 'PUT',
            data: {user: exp.user.id},
            file: files[0]
        });
    };
});

【讨论】：

pre_save 在 drf 3.x 中已弃用
根据我的经验，needed 对文件字段没有特殊处理。
@Guy-S、perform_create、perform_update、perform_destroy 方法替换了旧版 2.x pre_save、post_save、pre_delete 和 post_delete 方法，这些方法不再可用：django-rest-framework.org/api-guide/generic-views/#methods
如果您将上传功能中的file 更改为samplesheet，您可以像stackoverflow.com/a/69544111/6200607 中一样忽略pre_save

【解决方案3】：

我终于可以使用 Django 上传图片了。这是我的工作代码

views.py

class FileUploadView(APIView):
    parser_classes = (FileUploadParser, )

    def post(self, request, format='jpg'):
        up_file = request.FILES['file']
        destination = open('/Users/Username/' + up_file.name, 'wb+')
        for chunk in up_file.chunks():
            destination.write(chunk)
        destination.close()  # File should be closed only after all chuns are added

        # ...
        # do some stuff with uploaded file
        # ...
        return Response(up_file.name, status.HTTP_201_CREATED)

urls.py

urlpatterns = patterns('', 
url(r'^imageUpload', views.FileUploadView.as_view())

curl 请求上传

curl -X POST -S -H -u "admin:password" -F "file=@img.jpg;type=image/jpg" 127.0.0.1:8000/resourceurl/imageUpload

【讨论】：

为什么destination.close()放在for循环里面？
似乎最好使用with open('/Users/Username/' + up_file.name, 'wb+') as destination: 并完全删除关闭
使用ModelViewSet更简单。此外，他们很可能实施得更好。
我整天都在依赖这个应答器...直到我发现当你要上传多个文件时，需要的不是FileUploadParser，而是MultiPartParser！

【解决方案4】：

我用 ModelViewSet 和 ModelSerializer 解决了这个问题。希望这对社区有所帮助。

我也更喜欢在序列化程序本身而不是视图中进行验证和 Object->JSON（反之亦然）登录。

让我们通过例子来理解它。

说，我想创建 FileUploader API。它将在数据库中存储 id、file_path、file_name、size、owner 等字段。请参阅下面的示例模型：

class FileUploader(models.Model):
    file = models.FileField()
    name = models.CharField(max_length=100) #name is filename without extension
    version = models.IntegerField(default=0)
    upload_date = models.DateTimeField(auto_now=True, db_index=True)
    owner = models.ForeignKey('auth.User', related_name='uploaded_files')
    size = models.IntegerField(default=0)

现在，对于 API，这就是我想要的：

获取：

当我触发 GET 端点时，我想要每个上传文件的所有上述字段。

发布：

但是对于用户创建/上传文件，为什么她必须担心传递所有这些字段。她可以只上传文件，然后，我想，序列化程序可以从上传的文件中获取其余字段。

封印器： 问题： 我在下面创建了序列化程序来达到我的目的。但不确定它是否是正确的实现方式。

class FileUploaderSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # overwrite = serializers.BooleanField()
    class Meta:
        model = FileUploader
        fields = ('file','name','version','upload_date', 'size')
        read_only_fields = ('name','version','owner','upload_date', 'size')

   def validate(self, validated_data):
        validated_data['owner'] = self.context['request'].user
        validated_data['name'] = os.path.splitext(validated_data['file'].name)[0]
        validated_data['size'] = validated_data['file'].size
        #other validation logic
        return validated_data

    def create(self, validated_data):
        return FileUploader.objects.create(**validated_data)

供参考的视图集：

class FileUploaderViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    serializer_class = FileUploaderSerializer
    parser_classes = (MultiPartParser, FormParser,)

    # overriding default query set
    queryset = LayerFile.objects.all()

    def get_queryset(self, *args, **kwargs):
        qs = super(FileUploaderViewSet, self).get_queryset(*args, **kwargs)
        qs = qs.filter(owner=self.request.user)
        return qs

【讨论】：

FileUploaderSerializer.validate方法包含哪些验证逻辑？

【解决方案5】：

在 django-rest-framework 请求数据由Parsers解析。
http://www.django-rest-framework.org/api-guide/parsers/

默认情况下，django-rest-framework 采用解析器类JSONParser。它会将数据解析为json。所以，文件不会被它解析。
如果我们希望文件与其他数据一起被解析，我们应该使用以下解析器类之一。

FormParser
MultiPartParser
FileUploadParser

【讨论】：

在当前版本的DRF 3.8.2上，默认解析application/json、application/x-www-form-urlencoded和multipart/form-data。

【解决方案6】：

在这上面花了 1 天后，我发现...

对于需要上传文件和发送一些数据的人来说，没有直接的方法可以让它工作。为此，在 json api 规范中有一个 open issue。我见过的一种可能性是使用multipart/related，如here 所示，但我认为在drf 中实现它非常困难。

最后我实现的是将请求发送为formdata。您可以将每个文件作为 file 并将所有其他数据作为文本发送。现在要以文本形式发送数据，您有两个选择。案例 1）您可以将每个数据作为键值对发送，或者案例 2）您可以有一个名为 data 的键，并将整个 json 作为值中的字符串发送。

如果您有简单的字段，第一种方法可以开箱即用，但如果您有嵌套的序列化，则会出现问题。多部分解析器将无法解析嵌套字段。

下面我提供这两种情况的实现

模型.py

class Posts(models.Model):
    id = models.UUIDField(default=uuid.uuid4, primary_key=True, editable=False)
    caption = models.TextField(max_length=1000)
    media = models.ImageField(blank=True, default="", upload_to="posts/")
    tags = models.ManyToManyField('Tags', related_name='posts')

serializers.py -> 不需要特殊更改，由于可写的 ManyToMany 字段实现，这里没有显示我的序列化器，因为它太长了。

views.py

class PostsViewset(viewsets.ModelViewSet):
    serializer_class = PostsSerializer
    #parser_classes = (MultipartJsonParser, parsers.JSONParser) use this if you have simple key value pair as data with no nested serializers
    #parser_classes = (parsers.MultipartParser, parsers.JSONParser) use this if you want to parse json in the key value pair data sent
    queryset = Posts.objects.all()
    lookup_field = 'id'

现在，如果您遵循第一种方法并且仅将非 Json 数据作为键值对发送，则不需要自定义解析器类。 DRF'd MultipartParser 将完成这项工作。但是对于第二种情况，或者如果您有嵌套的序列化程序（如我所展示的），您将需要自定义解析器，如下所示。

utils.py

from django.http import QueryDict
import json
from rest_framework import parsers

class MultipartJsonParser(parsers.MultiPartParser):

    def parse(self, stream, media_type=None, parser_context=None):
        result = super().parse(
            stream,
            media_type=media_type,
            parser_context=parser_context
        )
        data = {}

        # for case1 with nested serializers
        # parse each field with json
        for key, value in result.data.items():
            if type(value) != str:
                data[key] = value
                continue
            if '{' in value or "[" in value:
                try:
                    data[key] = json.loads(value)
                except ValueError:
                    data[key] = value
            else:
                data[key] = value

        # for case 2
        # find the data field and parse it
        data = json.loads(result.data["data"])

        qdict = QueryDict('', mutable=True)
        qdict.update(data)
        return parsers.DataAndFiles(qdict, result.files)

这个序列化器基本上会解析值中的任何 json 内容。

post man 中两种情况的请求示例：case 1 ,

案例2

【讨论】：

我宁愿避免使用情况 2。大多数情况下，每个请求创建一个数据库记录应该没问题。
非常有帮助，非常感谢。但我不明白，为什么要在解析器中将 dict 数据转换为 QueryDict？就我在 Django 中的情况而言，普通字典数据无需转换即可完美运行。
我使用您提到的答案尝试了不同的场景，并且成功运行。你可以看看我的answer。
如果这行得通stackoverflow.com/questions/64547729/… 也应该行得通。但它没有。

【解决方案7】：

    from rest_framework import status
    from rest_framework.response import Response
    class FileUpload(APIView):
         def put(request):
             try:
                file = request.FILES['filename']
                #now upload to s3 bucket or your media file
             except Exception as e:
                   print e
                   return Response(status, 
                           status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
             return Response(status, status.HTTP_200_OK)

【讨论】：

【解决方案8】：

def post(self,request):
        serializer = ProductSerializer(data=request.DATA, files=request.FILES)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            return Response(serializer.data)

【讨论】：

这个答案可能需要一些上下文

【解决方案9】：

我想写另一个我觉得更干净且更易于维护的选项。我们将使用 defaultRouter 为我们的视图集添加 CRUD url，我们将添加一个固定的 url，指定同一视图集中的上传者视图。

**** views.py 

from rest_framework import viewsets, serializers
from rest_framework.decorators import action, parser_classes
from rest_framework.parsers import JSONParser, MultiPartParser
from rest_framework.response import Response
from rest_framework_csv.parsers import CSVParser
from posts.models import Post
from posts.serializers import PostSerializer     


class PostsViewSet(viewsets.ModelViewSet):

    queryset = Post.objects.all()
    serializer_class = PostSerializer 
    parser_classes = (JSONParser, MultiPartParser, CSVParser)


    @action(detail=False, methods=['put'], name='Uploader View', parser_classes=[CSVParser],)
    def uploader(self, request, filename, format=None):
        # Parsed data will be returned within the request object by accessing 'data' attr  
        _data = request.data

        return Response(status=204)

项目的主要 urls.py

**** urls.py 

from rest_framework import routers
from posts.views import PostsViewSet


router = routers.DefaultRouter()
router.register(r'posts', PostsViewSet)

urlpatterns = [
    url(r'^posts/uploader/(?P<filename>[^/]+)$', PostsViewSet.as_view({'put': 'uploader'}), name='posts_uploader')
    url(r'^', include(router.urls), name='root-api'),
    url('admin/', admin.site.urls),
]

.- 自述文件。

当我们将@action 装饰器添加到我们的类方法'uploader' 时，神奇的事情发生了。通过指定“methods=['put']”参数，我们只允许 PUT 请求；非常适合文件上传。

我还添加了参数“parser_classes”以显示您可以选择解析您的内容的解析器。我从 rest_framework_csv 包中添加了 CSVParser，以演示如果需要此功能，我们如何只接受某些类型的文件，在我的情况下，我只接受“Content-Type：text/csv”。注意：如果您要添加自定义解析器，则需要在 ViewSet 的 parsers_classes 中指定它们，因为请求将在访问上传器方法解析器之前将允许的 media_type 与主（类）解析器进行比较。

现在我们需要告诉 Django 怎么去这个方法，以及在我们的 url 中哪里可以实现。那是我们添加固定网址的时候（简单目的）。此 Url 将采用稍后将在方法中传递的“文件名”参数。我们需要将这个方法“uploader”传递给 PostsViewSet.as_view 方法，在列表中指定 http 协议 ('PUT')。

当我们登陆以下网址时

 http://example.com/posts/uploader/

它将期望一个带有指定“Content-Type”和 Content-Disposition: 附件的标头的 PUT 请求；文件名="something.csv"。

curl -v -u user:pass http://example.com/posts/uploader/ --upload-file ./something.csv --header "Content-type:text/csv"

【讨论】：

所以你建议上传一个文件，然后将它附加到一些数据库记录。如果由于某种原因从未发生附加怎么办？为什么不在一个请求中完成呢？ parser_classes 不是为了限制可以上传的文件。它让您决定可以使用哪些格式来发出请求。再三考虑，您处理上传的方式......似乎您正在将数据从 CSV 放入数据库。不是 OP 要求的。
@x-yuri 说“CSV 是一个文件”，问题是；如何检查请求中是否有数据？通过使用此方法，您将在 request.data 中找到数据。 _data = request.data 由于 PUT 正在使用。就像你说的那样，parser_classes 在那里决定可以使用哪些格式来提出请求，因此通过使用你不想要的任何其他格式，然后将被排除在外，增加了额外的安全层。你如何处理你的数据取决于你。使用“尝试除外”，您可以检查“附加从未发生”是否不需要它，这不是代码的作用。这些是在 1 个请求中完成的

【解决方案10】：

根据我的经验，你不需要对文件字段做任何特别的事情，你只需告诉它使用文件字段：

from rest_framework import routers, serializers, viewsets

class Photo(django.db.models.Model):
    file = django.db.models.ImageField()

    def __str__(self):
        return self.file.name

class PhotoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Photo
        fields = ('id', 'file')   # <-- HERE

class PhotoViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = models.Photo.objects.all()
    serializer_class = PhotoSerializer

router = routers.DefaultRouter()
router.register(r'photos', PhotoViewSet)

api_urlpatterns = ([
    url('', include(router.urls)),
], 'api')
urlpatterns += [
    url(r'^api/', include(api_urlpatterns)),
]

您已准备好上传文件：

curl -sS http://example.com/api/photos/ -F 'file=@/path/to/file'

为模型具有的每个额外字段添加-F field=value。并且不要忘记添加身份验证。

【讨论】：

这个。我不确定在所有投票率较高的答案中大惊小怪，也许是在摆弄解析器，而早期版本的 DRF 都是必需的，但截至 2021 年，泛型类仅适用于基本用例，即这些问题似乎主要是关于什么的。

【解决方案11】：

这是我应用的一种方法，希望它会有所帮助。

     class Model_File_update(APIView):
         parser_classes = (MultiPartParser, FormParser)
         permission_classes = [IsAuthenticated]  # it will check if the user is authenticated or not
         authentication_classes = [JSONWebTokenAuthentication]  # it will authenticate the person by JSON web token

         def put(self, request):
            id = request.GET.get('id')
            obj = Model.objects.get(id=id)
            serializer = Model_Upload_Serializer(obj, data=request.data)
            if serializer.is_valid():
               serializer.save()
               return Response(serializer.data, status=200)
            else:
               return Response(serializer.errors, status=400)

【讨论】：

【解决方案12】：

如果有人对 Django Rest Framework 的 ModelViewset 的最简单示例感兴趣。

模型是，

class MyModel(models.Model):
    name = models.CharField(db_column='name', max_length=200, blank=False, null=False, unique=True)
    imageUrl = models.FileField(db_column='image_url', blank=True, null=True, upload_to='images/')

    class Meta:
        managed = True
        db_table = 'MyModel'

序列化器，

class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = MyModel
        fields = "__all__"

视图是，

class MyModelView(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = MyModel.objects.all()
    serializer_class = MyModelSerializer

在 Postman 中测试，

【讨论】：

我们如何使用 ajax 发送请求。 imageUrl 实际上是什么？
imageUrl 是请求中的文件。

【解决方案13】：

您可以通过生成解析器类来解析特定字段，然后将这些字段直接馈送到标准 DRF 序列化器中，从而概括@Nithin 的答案以直接使用 DRF 的现有序列化器系统：

from django.http import QueryDict
import json
from rest_framework import parsers


def gen_MultipartJsonParser(json_fields):
    class MultipartJsonParser(parsers.MultiPartParser):

        def parse(self, stream, media_type=None, parser_context=None):
            result = super().parse(
                stream,
                media_type=media_type,
                parser_context=parser_context
            )
            data = {}
            # find the data field and parse it
            qdict = QueryDict('', mutable=True)
            for json_field in json_fields:
                json_data = result.data.get(json_field, None)
                if not json_data:
                    continue
                data = json.loads(json_data)
                if type(data) == list:
                    for d in data:
                        qdict.update({json_field: d})
                else:
                    qdict.update({json_field: data})

            return parsers.DataAndFiles(qdict, result.files)

    return MultipartJsonParser

这样使用：

class MyFileViewSet(ModelViewSet):
    parser_classes = [gen_MultipartJsonParser(['tags', 'permissions'])]
    #                                           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
    #                              Fields that need to be further JSON parsed
    ....

【讨论】：

【解决方案14】：

如果您使用的是 ModelViewSet，那么实际上您已经完成了！它为您处理所有事情！您只需将字段放入您的 ModelSerializer 并在您的客户端中设置 content-type=multipart/form-data;。

但如您所知，您不能以 json 格式发送文件。（当您的客户端中的 content-type 设置为 application/json 时）。除非你使用 Base64 格式。

所以你有两个选择：

让ModelViewSet 和ModelSerializer 处理作业并使用content-type=multipart/form-data; 发送请求
将ModelSerializer 中的字段设置为Base64ImageField (or) Base64FileField 并告诉您的客户端将文件编码为Base64 并设置content-type=application/json

【讨论】：

【解决方案15】：

models.py

from django.db import models

import uuid

class File(models.Model):
    id = models.UUIDField(primary_key=True, default=uuid.uuid4, editable=False)
    file = models.FileField(blank=False, null=False)
    
    def __str__(self):
        return self.file.name

serializers.py

from rest_framework import serializers
from .models import File

class FileSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = File
        fields = "__all__"

views.py

from django.shortcuts import render
from rest_framework.parsers import FileUploadParser
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework import status

from .serializers import FileSerializer


class FileUploadView(APIView):
    permission_classes = []
    parser_class = (FileUploadParser,)

    def post(self, request, *args, **kwargs):

      file_serializer = FileSerializer(data=request.data)

      if file_serializer.is_valid():
          file_serializer.save()
          return Response(file_serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
      else:
          return Response(file_serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

urls.py

from apps.files import views as FileViews

urlpatterns = [
    path('api/files', FileViews.FileUploadView.as_view()),
]

settings.py

# file uload parameters
MEDIA_URL =  '/media/'
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')

向api/files 发送发布请求，并将您的文件附加到form-data 字段file。该文件将被上传到/media 文件夹，并添加一个带有id和文件名的db记录。

【讨论】：

【解决方案16】：

一些解决方案已被弃用（request.data 应该用于 Django 3.0+）。其中一些不验证输入。另外，我希望有一个带有招摇注释的解决方案。所以我推荐使用以下代码：

from drf_yasg.utils import swagger_auto_schema
from rest_framework import serializers
from rest_framework.parsers import MultiPartParser
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView


class FileUploadAPI(APIView):
    parser_classes = (MultiPartParser, )

    class InputSerializer(serializers.Serializer):
        image = serializers.ImageField()

    @swagger_auto_schema(
        request_body=InputSerializer
    )
    def put(self, request):
        input_serializer = self.InputSerializer(data=request.data)
        input_serializer.is_valid(raise_exception=True)

        # process file
        file = input_serializer.validated_data['image']

        return Response(status=204)

【讨论】：

【解决方案17】：

from rest_framework import status, generics
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import serializers
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)`enter code here`
class ImageUploadSerializer(serializers.Serializer):
    file = serializers.FileField()

class UploadImages(generics.GenericAPIView):
    
    serializer_class = ImageUploadSerializer
    permission_classes = [IsAuthenticated, ]

    def post(self, request):

        try:
            data = self.serializer_class(data=request.data)
            if data.is_valid() is False:
                return Response({'error': ERROR_MESSAGES.get('400')}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
                is_file_upload_success, file_item = save_aws_article_image(data.validated_data.get('file'),
                                                                           request.user, upload_type)

            if is_file_upload_success:
                logger.info('{0} file uploaded {1}'.format(file_item['file_obj'].path, datetime.now()))
                return Response({'path': file_item['file_obj'].path, 'id': file_item['file_obj'].uuid,
                                 'name': file_item['file_obj'].name},
                                status=status.HTTP_201_CREATED)
        except Exception as e:
            logger.error(e, exc_info=True)
            return Response({"error": e}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)

【讨论】：

您能在代码中添加解释吗？

【解决方案18】：

使用 React(axios) 发送 audioBlob 的 DRF 视图集文件上传示例：

class MyViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    parser_classes = (MultiPartParser, FormParser)
    queryset = MyModel.objects.all().order_by('created_at')
    serializer_class = MySerializer

序列化器：

class MySerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = MyModel
        fields = '__all__'

型号：

class MyModel(models.Model):
    sentence = models.ForeignKey(Sentence, related_name="voice_sentence", on_delete=models.CASCADE)
    voice_record = models.FileField(blank=True, default='')
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

axios：

export const sendSpeechText = async (audioBlob: any) => {
    const headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Content-Disposition': 'attachment; filename=audiofile.webm'
    }

    const audiofile = new File([audioBlob], "audiofile.webm", { type: "audio/webm" })

    const formData = new FormData();
    formData.append("sentence", '1');
    formData.append("voice_record", audiofile);

    return await axios.post(
        SEND_SPEECH_URL,
        formData,
        {
            crossDomain: true,
            headers: headers
        },
    )
}

注意：formData 中的 voice_record 在您的模型中应该相同

【讨论】：

【解决方案19】：

我已使用此视图将文件上传到 aws。这里的upload_file 是一个辅助函数，总体而言，您可以使用此视图将文件上传到表单数据中。

class FileUploadView(GenericAPIView):

    def post(self, request):
        try:
            file = request.data['file']
            if file.content_type == 'image/png' or file.content_type == 'image/jpeg':
                file_name = upload_file(file)
                return Response({"name": file_name}, status=status.HTTP_202_ACCEPTED)
            else:
                raise UnsupportedMediaType(file.content_type)
        except KeyError:
            return Response("file missing.", status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)

【讨论】：