查询后可以过滤查询集吗？ django

Question

对不起，如果这个问题听起来很奇怪。我只是想知道当我已经有一个查询集时是否可以创建新的查询集。

例如这里...

 everyone = User.objects.filter(is_active=True)  # this would of course return all users that's active
 not_deleted = User.objects.filter(is_active=True, is_deleted=False)  # return user that's active and not deleted
 is_deleted = User.objects.filter(is_active=True, is_deleted=True)  # return user that's active and is already deleted

我的问题是...对于not_deleted 和is_deleted 他们都具有活动是真的与everyone 相同是否有可能使用everyone 然后以某种方式过滤掉is_deleted=True或is_deleted=False？那么我相信如果可能的话，查询会更快更好，对吧？

所有三个变量 everyone、not_deleted 和 is_deleted 然后将用于其他用途。

希望我把我的问题说得很清楚。

提前致谢。

Answer 1

是的，您可以重复使用现有的查询集。

everyone = User.objects.filter(is_active=True)
active_not_deleted = everyone.filter(is_deleted=False)
active_is_deleted = everyone.filter(is_deleted=True)

虽然这并没有真正让任何事情变得更快，事实上，这个代码块甚至不会对数据库执行查询，因为 Django QuerySets 是延迟评估的。我的意思是，在您真正需要这些值之前，它不会将查询发送到数据库。这是一个与数据库对话的示例。

everyone = User.objects.filter(is_active=True)  # Building SQL...
active_not_deleted = everyone.filter(is_deleted=False)  # Building SQL...
active_is_deleted = everyone.filter(is_deleted=True)  # Building SQL...

# Example of the whole queryset being evaluated
for user in everyone:
    # This will execute the query against the database to return the list of users
    # i.e. "select * from user where is_active is True;"
    print(user)

# Example of using iterator to evaluate one object at a time from the queryset.
for user in active_not_deleted.iterator():
    # This will execute the query for each result, so it doesn't
    # load everything at once and it doesn't cache the results.
    # "select * from user where is_active is True and is_deleted is False limit 1 offset 0;"
    # The offset is incremented on each loop and another query is sent to retrieve the next user in the list.
    print(user)

推荐阅读：

• https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/db/queries/#querysets-are-lazy
• https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/#iterator
• https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/db/queries/#caching-and-querysets

作为此答案的补充，您可以进行单个查询，然后根据需要在 Python 中进行过滤。请注意，您无法对列表进行后续过滤，因为它们不是 QuerySet。

everyone = User.objects.filter(is_active=True)
active_not_deleted = list(filter(lambda user: user.is_deleted is False), list(everyone))
active_is_deleted = list(filter(lambda user: user.is_deleted is True), list(everyone))

在最后一个示例中，everyone 是一个查询集，active_not_deleted 和 active_is_deleted 是用户对象的 Python 列表。 everyone 查询集只会在第一次 list(everyone) 调用中计算一次，然后将结果缓存。

Answer 2

1。链式过滤法

not_deleted = User.objects.filter(active=True).filter(is_deleted=False)

@Cory Madden 已经回答了。 User.objects.filter(active=True) 返回查询集。所以你可以添加过滤方法。 active_users.filter(is_deleted=False)

2。使用Q方法

from django.db.models import Q

not_deleted = User.objects.filter(Q(active=True) & Q(is_deleted=False)

管理复杂的查询集更容易。如果要过滤 userID 不是 3 怎么办？你可以像User.objects.filter(Q(active=True) & ~Q(id = 3))一样使用Q simplee

---

回答您的评论，

无论是否使用 Q，它都有相同的原始查询。

SELECT ... FROM ... 
WHERE ("auth_user"."active" = True AND "auth_user"."is_deleted" = False)

数据库性能与您访问数据库以提取数据的频率有关，或者当您通过 FK 关系提取某些内容时，您是否使用了诸如“加入”之类的繁重方法。所以使用或不使用 Q 不会给你带来性能差异，因为它有相同的查询语句。

另外，

user = User.objects.filter(active=True)
not_deleted = User.objects.filter(active=True).filter(is_deleted=False)

user = User.objects.filter(active=True)
not_deleted = user.filter(is_deleted=False)

不会给您带来性能差异。

查询集是惰性的。 user 和 not_deleted 变量只有查询集字符串。当您像上面那样定义变量时，它不会立即访问数据库。无论如何，每个变量都会命中 3 次。

Answer 3

你能做的最好的是：

active_users = User.objects.filter(active=True)
not_deleted = active_users.filter(is_deleted=False)
deleted = active_users.filter(is_deleted=True)

所以如果我理解正确的话，你的问题的答案可能是肯定的。

Answer 4

您可以根据需要过滤 Queryset 很多时间，因为 filter() 返回一个新的 Queryset，因此过滤后您将获得过滤后的 Queryset，您可以执行 filter 或 orderby 以及另一个 methods that return new QuerySets

所以你可以这样做：

active = User.objects.filter(active=True)
deleted = active.filter(is_deleted=True)
not_deleted = active.filter(is_deleted=False)

这都是因为User.objects - 是查询集，User.objects.filter 也返回查询集。