Python：类和设计模式之间的通信

Question

我有 4 个类来处理大型项目的逻辑。我有客户购买的Product，我必须向他们收费。然而，这些产品的价格根据许多变量变化很大。我创建了一个处理产品定价的PriceGenerator 类，一个检查“产品”是否仍然可用的Inventory 类和一个包含总账单的“产品”列表的“购物车”类，如果客户购买了许多“产品”

Class PriceGenerator:
    def get_price(*args)

Class Product:
    def prod_bill()

Class Inventory:
    def get_inventory(*args)

Class Cart:
    self.list_product = [product1, product2, product3,...]
    def cart_bill(*args)

我的第一个选择：

pg = PriceGenerator()
pd = Product()
inv = Inventory()
cart = Cart()

我可以将 PriceGenerator 和 Inventory 作为 Cart 的参数传递

def cart_bill(pg, inv, amount):
    bill = 0
    for prod in self.list_product:
        px = prod.prod_bill(pg)
        bill_p = px * min(amount, inv.get_inventory(product_args))
        bill += bill_p

显然，随着Product 中方法数量的增加，跟踪您必须传递的所有参数变得非常复杂。您将PriceGenerator 和Inventory 传递给Cart，然后将它们传递给产品prod.prod_bill(pg)，所有这些嵌套的依赖关系在传递所有对象时都非常麻烦，并且使代码更加复杂。

我可以调用 pg 和 inv 而不将其作为参数传递，例如在 Product 中作为全局变量

def produce_bill(self):
    price = pg.get_price(product_args)
    inventory = inv.get_inventory(product_args)

但我真的不喜欢不知道方法所需的类/参数是什么。

随着项目的发展，您会建议什么设计模式？

Answer 1

我建议实施一个context object，其中包含与您的流程相关的任何内容。我假设这是关于在以下示例中下达电子商务订单：

class OrderContext:
    price_calculator: PriceCalculator
    inventory: Inventory
    cart: Cart

现在您可以将此对象传递给您的流程中涉及的所有操作：

cart.add_product(context, product, amount)

这允许您在上下文中添加/删除更多位，而无需修改所有函数的签名。缺点是这可能会大量增加应用程序中的依赖项数量（取决于团队中程序员的纪律性）。