Matplotlib 给出错误“OverflowError: In draw_path: Exceeded cell block limit”答案

【问题标题】：Matplotlib giving error "OverflowError: In draw_path: Exceeded cell block limit"Matplotlib 给出错误“OverflowError: In draw_path: Exceeded cell block limit”
【发布时间】：2016-09-25 00:59:11
【问题描述】：

我正在尝试使用具有 100000000 个数据点的 matplotlib 渲染图像，它会产生错误 OverflowError: In draw_path: Exceeded cell block limit。它可以绘制的数据点数量是否有限制？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x matplotlib

【解决方案1】：

问题在于后端 Agg 中点数的硬编码限制。

尝试使用：

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['agg.path.chunksize'] = 10000

或其他较大的值。

您可以在此处找到问题和建议的解决方案：https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/5907

【讨论】：

我刚刚偶然发现这个问题/答案有类似的问题。它可以完成工作，但您能否详细说明您的答案。它有什么作用？首先是什么问题，默认值是多少？
@Serinity。请您详细说明这个答案。我有同样的问题，我什至不知道在哪里添加那行。
@Herc01 import matplotlib as mpl
@Herc01 我在调用 plot() 之前添加了该行，它为我解决了这个问题

【解决方案2】：

问题是后端Agg 中点数的硬编码限制。

可以通过mpl.rcParams['agg.path.chunksize'] = 10000解决。

您可以在此处找到问题和建议的解决方案：https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/5907

【讨论】：

没错，因为和上一个答案是一样的解决方案，但是有人要求进一步解释，我只是给出了解释。
那么您可以评论已接受的答案或建议对其进行修改。
获得更多积分。请不要滥用系统，请遵守规则。

【解决方案3】：

也许问题是因为 matplotlib 使用默认的内联绘图，这意味着它连接了点。这点有一些限制。但是，如果您删除内联绘图，它可能会起作用。试试

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, 'ro', linestyle="None")

“ro”是为了显示红点。

【讨论】：