使用 while 循环递增数组中的值，直到所有值 => 100答案

【问题标题】：Use while loop to increment values in an array, untill all values are => 100使用 while 循环递增数组中的值，直到所有值 => 100
【发布时间】：2019-05-30 02:30:37
【问题描述】：

所以这是本书how to think like a cs, python3中的练习之一，第138页：使用掩码将以下列表中低于 100 的所有值乘以 2：

a = np.array([230, 10, 284, 39, 76])

重复此操作，直到所有值都高于 100。（不是手动，而是通过循环）然后，选择 150

所以我尝试这样做：

while a.all() <= 100:
    a[a < 100] *= 2

print(a[150 < a < 200])

它不会退出循环，即使它在达到 [230 160 284 156 152] 后停止乘法。

对不起，如果这是一个以前曾被问过的问题，但我无法在任何地方找到答案......

【问题讨论】：

是的，我忘了提。 a.any() < 100 也产生相同的结果...

标签： python arrays python-3.x numpy while-loop

【解决方案1】：

a.all() <= 100 不会做你想做的事。您可能想将其更改为以下内容：

(a <= 100).all()

此外，首先，在while 循环中使用该条件并不是一个好主意。其次，您的数组包含比100 更多和更少的项目，这使您的条件和while 循环无用。如果您想使用简单的循环而不是以矢量化方式执行此操作，那么使用 numpy 也是没有意义的。您可以简单地使用 python 列表。

【讨论】：

您的解决方案是正确的，我只是不明白您解释段落中的几乎所有内容。 1. 为什么这个条件不是一个好主意？ 2.a在循环内被修改，所以不是没用。 3. a 的改变方式适用于 numpy 索引，并使用应用于整个数组（即矢量化）的数学函数，这需要 numpy 并且不适用于列表。
@SpghttCd 首先，交替您的条件所依赖的对象可能会在您的程序中导致大量泄漏，特别是如果您在其他地方使用该对象。其次，链条的强度与其最薄弱的一环一样强。这意味着，当您将 numpy 和 python 结合起来时，它就是定义最终性能的 python，那么为什么要使用第三方库来打扰并制造很多混乱，而您可以使用 Python 的内置函数/对象/库简单地完成相同的工作/等等。
@Kasrâmvd，你是绝对正确的，但是我只是尝试按照练习说明进行操作，其中说明你必须使用数组

【解决方案2】：

while np.count_nonzero(a<=100) > 0: 
    a[a<100] *= 2

print(a[(150<a) & (a < 200)])

您的程序中有两个错误。一、根据numpydocumentation、np.all()：

测试沿给定轴的所有数组元素是否评估为 True。所以这里似乎没什么用。

其次，没有a < x < b 方法来检查 x 是否在区间 [a,b] 上。 NumPy 的方法是 (a<x) & (x>b)。

【讨论】：

非常感谢！！！现在可以了...我从来没有到达最后一个语句，所以我什至没有注意到它是如何行不通的。