为什么 Python 字典不在此脚本中独立处理键？ [复制]答案

【问题标题】：Why don't Python dictionaries treat keys independently in this script? [duplicate]为什么 Python 字典不在此脚本中独立处理键？ [复制]
【发布时间】：2014-06-26 03:13:55
【问题描述】：

我希望我的挫败感会被一些启发所取代 - 这是演示问题的脚本的最小版本：

首先我创建一个字典：

dic  = {
    'foo':{}, 
    'bar':{}
    }

然后我们实例化一个可以迭代追加的模板字典 dic的键：

appendic= {  
    'is':'',       #  '' is a terminal value to be replaced later
}

所以这里我们将appendic 附加到dic 中的每个键：

dic['foo'] = appendic
dic['bar'] = appendic

现在我们用有意义的东西替换终端值''：

dic['foo']['is'] = 'foo'
dic['bar']['is'] = 'bar'

此时，我的直觉告诉我，如果我们调用：

print(dic['foo']['is']) 我们得到'foo'

但相反，Python 将 'bar' ... 返回给我未经训练的头脑，这是违反直觉的。

问题：

如何告诉 Python 保持 dic 的键独立？
为什么这是默认行为？这有什么用例？

【问题讨论】：

标签： python dictionary key key-value python-2.6

【解决方案1】：

当您将appendic 分配给两个不同的键时，Python 不会进行复制。而是分配一个引用。

因此，dic['please_make_me_Foo'] 和dic['dont_make_him_Bar'] 都引用了同一个对象。这些不是单独的字典，它们都是同一个对象，appendic 也是引用的对象。

如果您希望它们是单独的字典，请改为创建 appendic 的副本。 dict.copy() 方法创建字典的浅拷贝：

dic['please_make_me_Foo']= appendic.copy()
dic['dont_make_him_Bar'] = appendic.copy()

Shallow 意味着创建了一个新字典，并且复制了对所包含键和值的所有引用。

如果appendic 本身包含的值也是字典，则不会复制这些值。新副本和appendic 都将引用相同的值。在大多数情况下，这不是问题，因为大多数原始值（字符串、整数等）都是不可变的，并且当您将这些值替换为新值时，您永远不会注意到引用是共享的。

【讨论】：

@hello_there_andy：如果 Python 在您每次存储对它的引用时都会复制该对象，那么对于初学者来说，您将需要更多的内存来运行您的代码。
这必须是至少一百个问题的副本，您应该知道这些问题，因为您可能回答了其中的一半。为什么不关闭这个或至少下一个作为副本呢？一旦我回到电脑而不是移动设备上，我什至会帮助您寻找合适的...
@hello_there_andy：这就是 Python 中赋值的工作方式。既然你很惊讶，我建议阅读 Ned Batchelder 的 Facts and myths about Python names and values。
@l4mpi：我很想找到一个合适的。我们真的需要一个更通用的“停止我的字典/列表/设置/自定义类正在共享”作为欺骗目标的某个地方。
@hello_there_andy：我们没想到你会找到骗子；当您还不了解 Python 存储对对象的引用时，肯定很难搜索该行为。 l4mpi 指的是他觉得我应该更了解并发现你是个骗子。 :-)

【解决方案2】：

你做一个字典：

appendic= {  
    'Python_made_me':''
}

将它添加到您的其他字典两次

dic['please_make_me_Foo']= appendic
dic['dont_make_him_Bar'] = appendic

并设置单个dict的Python_made_me值两次

dic['please_make_me_Foo']['Python_made_me'] = 'Foo'
dic['dont_make_him_Bar']['Python_made_me']  = 'Bar'

但是因为它们是相同的字典，第二行会覆盖第一行

如果需要复制，需要使用copy方法：

dic['please_make_me_Foo']= appendic.copy()
dic['dont_make_him_Bar'] = appendic.copy()

【讨论】：

【解决方案3】：

好的，我只是将其写为对其他答案的补充。当您操作字典时，您将 reference 操作到一个实例，这是您错误的根本原因。使用hex(id(foo))，您将获得foo 的内存地址，所以让我们在下面的示例中显示d 实例的地址以使该有形：

>>> hex(id(d))
'0x10bd95e60'
>>> hex(id(e[1]))
'0x10bd95e60'
>>> hex(id(f[1]))
'0x10bd95e60'

因此，如果您在e[1] 中添加或删除值，您实际上更改的实例与d 所指的实例相同，并且字典是可变的，即您可以更改内的值。

现在您想知道为什么在处理整数时不会发生这种情况？因为，事实上确实如此，只是整数是不可变的：

>>> i = 1
>>> hex(id(i))
'0x10ba51e90'
>>> j = i
>>> hex(id(j))
'0x10ba51e90'
>>> i = 2
>>> hex(id(i))
'0x10ba51eb0'

即i 指向内存中的另一个地方。

虽然可以通过使用类来创建一个可变整数：

>>> class Integer:
...   def __init__(self, i):
...     self.i = i
... 
>>> i = Integer(2)
>>> hex(id(i))
'0x10bd9b410'
>>> j = i
>>> hex(id(j))
'0x10bd9b410'
>>> j.i = 2
>>> i.i
2
>>> hex(id(i))
'0x10bd9b410'

为了创建同一个字典的新实例，您需要使用字典的copy() 成员：

>>> hex(id(d))
'0x10bd95e60'
>>> w = d.copy()
>>> x = d.copy()
>>> y = d.copy()
>>> hex(id(w))
'0x10bd96128'
>>> hex(id(x))
'0x10bd95f80'
>>> hex(id(y))
'0x10bd96098'

【讨论】：

【解决方案4】：

dic['please_make_me_Foo']= appendic
dic['dont_make_him_Bar'] = appendic

appendic 是一个对象 - 您正在为 dic 中的两个键分配对同一对象的引用。所以当你改变一个，你就改变了两个。

试试这个：

dic['please_make_me_Foo']= appendic.copy()
dic['dont_make_him_Bar'] = appendic.copy()

【讨论】：