只有整数、切片 (`:`)、省略号 (`...`)、numpy.newaxis (`None`) 和整数或布尔数组是有效的索引答案

【问题标题】：only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices只有整数、切片 (`:`)、省略号 (`...`)、numpy.newaxis (`None`) 和整数或布尔数组是有效的索引
【发布时间】：2016-04-29 09:42:08
【问题描述】：

我正在实施 fft 作为我作业的一部分。我的问题在于使用位反转来实现数据元素的混洗。我收到以下警告：

DeprecationWarning：使用非整数而不是整数将在未来导致错误。

数据[x]，数据[y] = 数据[y]，数据[x]

自动评分系统（由大学提供）返回以下内容：

错误：只有整数、切片 (:)、省略号 (...)、numpy.newaxis (None) 和整数或布尔数组是有效的索引。

我的代码是：

def shuffle_bit_reversed_order(data: np.ndarray) -> np.ndarray:
    """
    Shuffle elements of data using bit reversal of list index.

    Arguments:
    data: data to be transformed (shape=(n,), dtype='float64')

    Return:
    data: shuffled data array
    """

    # implement shuffling by reversing index bits

    size = data.size

    half = size/2;

    for x in range(size):
        xx = np.int(x)
        n = np.int(half)

        y = 0

        while n > 0:
            y += n * np.mod(xx,2)
            n /= 2
            xx = np.int(xx /2)

        if (y > x):

            data[x], data[y] = data[y], data[x]

    return data

我已经实现了 fft 的功能，但是在我让这个洗牌功能工作之前它不会工作。我认为问题在于我的数据是“float64”类型的，我可能将它用作整数，但我不知道如何解决它。

【问题讨论】：

当您收到该错误时，y 的值是多少？

标签： python python-3.x numpy fft dft

【解决方案1】：

我相信你的问题是这样的：在你的 while 循环中，n 除以 2，但再也不会转换为整数，所以它在某个时候变成了浮点数。然后将它添加到 y 上，这也是一个浮点数，这会给你警告。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 // 而不是单个 /。直接转换为int。

【讨论】：

像魅力一样工作
那是票！

【解决方案3】：

在所有voxelCoord 的前面放一个int...如下所示：

patch = numpyImage [int(voxelCoord[0]),int(voxelCoord[1])- int(voxelWidth/2):int(voxelCoord[1])+int(voxelWidth/2),int(voxelCoord[2])-int(voxelWidth/2):int(voxelCoord[2])+int(voxelWidth/2)]

【讨论】：