从 Pandas Timedelta 获取总小时数？答案

【问题标题】：Get total number of hours from a Pandas Timedelta?从 Pandas Timedelta 获取总小时数？
【发布时间】：2015-09-25 19:01:53
【问题描述】：

如何获取 Pandas 时间增量中的总小时数？

例如：

>>> td = pd.Timedelta('1 days 2 hours')
>>> td.get_total_hours()
26

注意：根据文档，.hours 属性将返回小时组件：

>>> td.hours
2

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas datetime

【解决方案1】：

只需找出 1 小时内有多少 timedeltas 适合它：

import numpy as np

>> td / np.timedelta64(1, 'h')
26.0

【讨论】：

我更喜欢pd.Timedelta(hours=1)，因为 OP 已经在使用 pandas。
想知道为什么没有 Timedelta.hours 属性。

【解决方案2】：

试着说明为什么 pandas 会返回 2 小时。

import pandas as pd

td = pd.Timedelta('1 days 2 hours')

td.components

Out[45]: Components(days=1, hours=2, minutes=0, seconds=0, milliseconds=0, microseconds=0, nanoseconds=0)

td / pd.Timedelta('1 hour')

Out[46]: 26.0

【讨论】：

【解决方案3】：

我得到了以秒为单位的时间增量，然后除以 3600 得到小时

round(td.total_seconds() / 3600).

当我在 jupyter notebook 中测试时，这种方法运行得更快

%timeit td / np.timedelta64(1, 'h') 
The slowest run took 19.10 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached. 
100000 loops, best of 3: 4.58 µs per loop

%timeit round(td.total_seconds() / 3600)
The slowest run took 18.08 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
1000000 loops, best of 3: 401 ns per loop

【讨论】：