如何绘制单个数据点？答案

【问题标题】：How to plot one single data point?如何绘制单个数据点？
【发布时间】：2015-03-03 00:13:37
【问题描述】：

我有以下代码来绘制一条线和一个点：

df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [3, 4, 6]})
point = pd.DataFrame({'x': [2], 'y': [5]})
ax = df.plot(x='x', y='y', label='line')
ax = point.plot(x='x', y='y', ax=ax, style='r-', label='point')

如何显示单个数据点？

【问题讨论】：

好的，谢谢您的回答。是否存在单个数据点的绘图方法？如果是这样，你能说出它的名字吗？谢谢！
彼得，感谢您的提问。我对其进行了编辑以使其成为可重现的最小示例。如果可能，请在以后尝试这样做。我还删除了时间序列和预测标签（这不是建模问题），并添加了 pandas 标签（因为它涉及使用pandas 进行绘图）。

标签： python pandas matplotlib plot

【解决方案1】：

要绘制单个点，您可以执行以下操作：

plt.plot([x], [y], marker='o', markersize=3, color="red")

【讨论】：

注意：你也可以省略括号。
我认为 OP 想要的部分内容是让这一点也出现在图例中，因为他们在熊猫绘图中使用了 label 参数。有没有办法在这里做到这一点？在新的可重现示例中，这不起作用：plt.plot(point['x'], point['y'], marker='o', markersize=3, color='red', label='point')。
这会使用不同的点集删除绘图的轴。

【解决方案2】：

绘制单个数据点时，不能使用线条绘制。仔细想想，这一点很明显，因为在绘制线条时，您实际上是在个数据点之间绘制的，因此如果您只有一个数据点，那么您就没有任何东西可以连接您的线条了。

您可以使用标记绘制单个数据点，这些通常直接绘制在数据点上，因此即使只有一个数据点也没关系。

目前你正在使用

ax = point.plot(x='x', y='y', ax=ax, style='r-', label='point')

绘制。这会产生一条红线（r 代表红色，- 代表线）。如果您使用以下代码，您将获得蓝色十字（b 表示蓝色，x 表示十字）。

ax = point.plot(x='x', y='y', ax=ax, style='bx', label='point')

pandas 在内部使用matplotlib 进行绘图，您可以在表here 中找到各种样式参数。要在不同的样式之间进行选择（例如，如果您在有多个数据点时不需要标记），那么您只需检查数据集的长度，然后使用适当的样式。

【讨论】：

你也不需要重新分配ax。

【解决方案3】：

使用.plot(..) 方法时存在的另一个问题是图例显示为线条而不是不是点。要解决这个问题，我建议使用plt.scatter(..)：

df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [3, 4, 6]})
point = pd.DataFrame({'x': [2], 'y': [5]})

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(20, 5))

# OP VERSION
df.plot('x', 'y', ax=axes[0], label='line')
point.plot('x', 'y', ax=axes[0], style='r-', label='point')

# MY VERSION
df.plot('x', 'y', ax=axes[1], label='line')
axes[1].scatter(point['x'], point['y'], marker='o', color='r', label='point')
axes[1].legend(loc='upper left')

我得到这个结果，左边是 OP 的方法，右边是我的方法：

【讨论】：

【解决方案4】：

在相关代码的最后一行，将 style='-r' 替换为 kind='scatter'：

ax = point.plot(x='x', y='y', ax=ax, kind='scatter', label='point')

您可以选择在对 point.plot 的调用中添加颜色参数：

ax = point.plot(x='x', y='y', ax=ax, kind='scatter', label='point', color='red')

【讨论】：