在 Python 中运行 SQL 查询答案

【问题标题】：Run SQL Query in Python在 Python 中运行 SQL 查询
【发布时间】：2020-11-01 04:33:27
【问题描述】：

我需要在 python 中转换一个大的 SQL 代码。除了将 SQL 代码转换为 python，有什么方法可以在 python 脚本中运行 sql 查询？假设我的 MsSqlServer 中有一个存储过程。如何在 python 中调用该存储过程？

【问题讨论】：

easysoft.com/developer/languages/python/examples/CallSP.html

标签： python python-3.x pandas python-2.7

【解决方案1】：

有很多方法可以在 Python 脚本中运行 SQL 命令。查看SqlAlchemy。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将SQLAlchemy 与支持Microsoft SQL Server 的PyODBC 驱动程序一起使用。您可以直接从 PyPi 安装这两个软件包。

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mssql+pyodbc://user:pass@dsn")
engine.execute("SELECT 1;")

【讨论】：

【解决方案3】：

一种方法可能如下（您可以保存整个查询，这当然比示例中的更复杂）：

# Import sqlalchemy's create_engine() function
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

# Create the database engine
engine = create_engine("mssql+pyodbc://user:pass@dsn")

# Create a SQL query to load the entire table
query = """
SELECT * 
  FROM XXX;
"""

# Load with the SQL query
load = pd.read_sql(query, engine)

【讨论】：

对于需要在开头导入pandas的：import pandas as pd.我已经修改了上面的回复

【解决方案4】：

如果您基本上在 XAMP 中使用 mysql localhost，那么您可以在您的 python 文件中包含以下代码，无需使用 sql 语句 SQLALchemy 可以正常工作。

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:@localhost/yourdatabasename'

【讨论】：

【解决方案5】：

除了其他答案之外，使用 sqlalchemy (https://www.sqlalchemy.org/) 可以执行原始 SQL，而无需使用“pythonic”对象方式来执行 db 操作。例如，对于 SQLITE（您可以使用其他驱动程序），您可以这样运行它。


# install with `pip install sqlalchemy`

import sqlalchemy as db

engine = db.create_engine('sqlite:///my-example-db.sqlite')

with engine.connect() as con:

    rs = con.execute('SELECT * FROM myexampletable')

    for row in rs:
        print(row)

【讨论】：