如何从我的数据表数组中删除 'b'\xef\xbb\xbf'？答案

【问题标题】：How do I remove 'b'\xef\xbb\xbf' from my data table array?如何从我的数据表数组中删除 'b'\xef\xbb\xbf'？
【发布时间】：2019-03-24 05:44:19
【问题描述】：

我是Python 的初学者并尝试使用array。

但是，在导入和显示后，我在 col 1 中的所有 int 值的前面通过第一个值 (1,1) 和 b' 得到 'b'\xef\xbb\xbf'。

如何删除这些？是解码/编码问题吗？

我正在使用python 3.5

import numpy as np
import pandas as pd
 x = np.genfromtxt('file.txt',dtype=None)

df = pd.DataFrame(x)

print(df)

这个输出：

b'\xef\xbb\xbf1850' -0.274
b'1851' -0.271
...

【问题讨论】：

Split function add: \xef\xbb\xbf...\n to my list的可能重复
你能在file.txt中发布一个数据样本吗？
从 genfromtext 的 numpy 文档中，使用的默认编码是字节，因此需要解码 - docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/…

【解决方案1】：

这个额外的数据是 BOM，它实际上不应该存在。它表示该文件是 UTF-8。 Python 调用这个编码utf-8-sig，所以使用这个：

x = np.genfromtxt('file.txt', dtype=None, encoding='utf-8-sig')

【讨论】：

这样做会给出错误消息.. TypeError: genfromtxt() got an unexpected keyword argument 'encoding'
什么版本的 NumPy？它在文档中：docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/…

【解决方案2】：

将此行 - x = np.genfromtxt('file.txt',dtype=None) 更改为

x = np.genfromtxt('file.txt',dtype=None, encoding=None)

这将使它使用您的系统默认编码。如果不输出可读文本，请将 'None' 替换为 'utf-8'

【讨论】：