根据底行中的值对数据框列的顺序进行排序

【问题标题】：Sort the order of dataframe columns based on the values in the bottom row根据底行中的值对数据框列的顺序进行排序
【发布时间】：2019-01-18 16:18:42
【问题描述】：

我试过了，但它不起作用：

df5[[c for c in sorted(list(df5.columns), key=df5.iloc[-1].get, reverse=True)]]

【问题讨论】：

How to Ask
请参阅如何制作MCVE。在这种情况下，我想我已经根据您的示例代码理解了您在寻找什么，并希望我能回答它。我试图澄清标题。

标签： python pandas numpy dataframe

【解决方案1】：

你很亲密。试试这个：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [ 4, 5, 2], 'c': [2, 4, 5]})
print(df)

df = df[[x for _, x in sorted(zip(df.iloc[-1], df.columns), reverse=True)]]
print(df)

开始数据帧：

按底行中的值降序排列的列：

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('your_data_file')
sort_column = data.sort_values('name_of_column',ascending=False)
print(sort_column)

【讨论】：