如何使用 python 在图像中找到区域边界？答案

【问题标题】：How do I find the region borders in an image using python?如何使用 python 在图像中找到区域边界？
【发布时间】：2015-11-21 18:00:10
【问题描述】：

所以我有两个 numpy 数组——第一个是 3D RGB 图像。第二个是表示图像中区域的二维网格（我的图像通常有大约 7 到 20 个区域），其中每个区域由一个整数表示。

2D 网格看起来像这样：

[
[0,0,0,1],

[0,0,1,1],

[2,2,2,2]
]

现在我想做的是找到一个算法，它可以准确地告诉我区域边界在哪里，所以我希望算法返回边界在区域 0 和 1、1 和 2、2 和 1 之间的索引，等等

所以在这种情况下我会得到：

0 到 1 之间的边界：[0,2] [1,1]

0 到 2 之间的边界：[1,0] [1,1]

1 和 2 之间的边界：[1,2] [1,3]

【问题讨论】：

使用这个：opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest

标签： python image numpy boundary

【解决方案1】：

谈论可用于以编程方式检测区域之间边界的算法您可以使用任何边缘检测器内核并将它们应用于您的 2d 网格，以检测水平或垂直的差异，如果结果为零，则两个像素属于同一区域，如果答案为非零，那么您刚刚在这里找到了边界. 边缘检测器之一是sobel sobel 内核看起来像 [-1 0 1] [-1 0 1] [-1 0 1]

和

[-1 -1 -1 ] [ 0 0 0 ] [ 1 1 1 ]

这里是一个在python的opencv中应用sobel的例子

https://li8bot.wordpress.com/2014/08/07/opencvpythonpart3-image-gradients/

【讨论】：

【解决方案2】：

以下算法是为与列表中的列表一起使用而编写的，但我确信它可以很容易地调整为与 numpy.我还没有用过numpy，所以我不能给你确切的答案。

def main():
    grid = [[0, 0, 0, 1],
            [0, 0, 1, 1],
            [2, 2, 2, 2]]

    borders = []


    '''
    It has the following format.
    ['Borders beetwen 0 and 1', [[0, 2], [0, 3]]]
    [0, 2] is coordinate of 0 and [0, 3] is coordinate of 1.
    '''
    for x in range(0, len(grid)-1):

        for y in range(0, len(grid[x])-1):

            if grid[x][y] != grid[x][y+1]:
                header = ['Borders beetwen %s and %s' %(str(grid[x][y]), str(grid[x][y+1]))]
                coords = [[x, y], [x, y+1]]
                header.append(coords)
                borders.append(header)

            else:
                pass

        if grid[x][y] != grid[x+1][y]:
            header = ['Borders beetwen %s and %s' %(str(grid[x][y]), str(grid[x+1][y]))]
            coords = [[x, y], [x+1, y]]
            header.append(coords)
            borders.append(header)

        else:
            pass

    for element in borders:
        print(element)


if __name__ == '__main__':
    main()

【讨论】：