【问题标题】：Does `org.apache.commons.math3.distribution.BinomialDistribution(1,p)` come with much performance overhead?`org.apache.commons.math3.distribution.BinomialDistribution(1,p)` 会带来很多性能开销吗？
【发布时间】：2015-04-28 20:32:37
【问题描述】：
伯努利分布等效于只有 1 次试验的二项分布，即来自 Apache Commons Math 库的 BinomialDistribution(1,p)。伯努利分布显然比一般的二项分布要简单得多。
如果性能很重要，我应该通过子类化AbstractIntegerDistribution 来创建自己的BernoulliDistribution(p)，还是只使用BinomialDistribution(1,p) 可以获得几乎相同的性能？
【问题讨论】：
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【解决方案1】：
如果你实际使用分布方法并且性能很重要，你应该继承 AbstractIntegerDistribution。
BinomialDistribution 通过特殊函数使用数值近似来实现分布方法。这些计算会带来一些开销，并且在可以返回常量的退化（伯努利）情况下是不必要的。从 3.4.1 版本开始，probability 方法中不再检查退化情况；虽然有cumulativeProbability 的检查。