【发布时间】:2021-02-25 04:08:55
【问题描述】:
我正在尝试将表格(csv 格式)转换为 JSON 格式。
输入 (input.csv)
id,v1,v2,v3
ab,1,2,3
cd,4,5,6
ef,7,8,9
预期输出
[
{"id": "ab", "vars": [{"var": "v1", "value": 1}, {"var": "v2", "value": 2}, {"var": "v3", "value": 3}]},
{"id": "cd", "vars": [{"var": "v1", "value": 4}, {"var": "v2", "value": 5}, {"var": "v3", "value": 6}]},
{"id": "ef", "vars": [{"var": "v1", "value": 7}, {"var": "v2", "value": 8}, {"var": "v3", "value": 9}]}
]
到目前为止,我已经为此编写了一个循环,并且有效
import csv
import json
def make_json(csv_path, json_path):
V1 = {}
V2 = {}
V3 = {}
V = {}
Vlist = []
with open(csv_path) as csvf:
csvReader = csv.DictReader(csvf)
for rows in csvReader:
V["id"] = rows["id"]
V1["var"] = "v1"
V1["value"] = rows['v1']
V2["var"] = "v2"
V2["value"] = rows['v2']
V3["var"] = "v3"
V3["value"] = rows['v3']
V["vars"] = [V1, V2, V3]
Vlist.append(V)
json_string = json.dumps(Vlist)
with open(json_path, 'w') as jsonf:
jsonf.write(json.dumps(json_string))
make_json("input.csv", "my.json")
my.json
[{"id": "ef", "vars": [{"var": "v1", "value": "7"}, {"var": "v2", "value": "8"}, {"var": "v3", "value": "9"}]}, {"id": "ef", "vars": [{"var": "v1", "value": "7"}, {"var": "v2", "value": "8"}, {"var": "v3", "value": "9"}]}, {"id": "ef", "vars": [{"var": "v1", "value": "7"}, {"var": "v2", "value": "8"}, {"var": "v3", "value": "9"}]}]
但是,我真正的 csv 很大,有十几列(非结构化列名。不是 v1、v2、v3)。所以我正在寻找更聪明的解决方案。任何建议都非常感谢。
【问题讨论】:
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import json将是最好的起点。pandas最容易在文件类型之间进行转换(请参阅下面的答案) -
您的输入文件实际上是否包含字段周围的所有 ascii 艺术,还是真的只是 csv?如果是后者,请使用实际格式。