使用 `which()` 获取匹配的行和列索引答案

【问题标题】：Get row and column indices of matches using `which()`使用 `which()` 获取匹配的行和列索引
【发布时间】：2011-11-22 09:26:49
【问题描述】：

假设我有一些矩阵，例如：

m = matrix(rep(c(0, 0, 1), 4), nrow = 4)
m
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    0    0    1
[2,]    0    1    0
[3,]    1    0    0
[4,]    0    0    1

如果我运行which，我会得到正常索引列表：

> which(m == 1)
[1]  3  6  9 12

我想得到类似矩阵索引的东西——每个索引都包含行号和列号：

     [,1] [,2]
[1,]    3    1
[2,]    2    2
[3,]    1    3
[4,]    4    3

是否有任何简单的函数可以做到这一点？此外，它应该以某种方式包含行名和列名：

> rownames(m) = letters[1:4]
> colnames(m) = letters[5:7]
> m
  e f g
a 0 0 1
b 0 1 0
c 1 0 0
d 0 0 1

但我现在不知道如何，也许像

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    3    1    c    e
[2,]    2    2    b    f
[3,]    1    3    a    g
[4,]    4    3    d    g

或者，可能返回 2 个向量（用于行和列），例如

c b a d
3 2 1 4

e f g g
1 2 3 3

【问题讨论】：

见one of my older questions

标签： r matrix indexing

【解决方案1】：

对于您的第一个问题，您还需要将arr.ind= TRUE 传递给which：

> which(m == 1, arr.ind = TRUE)
     row col
[1,]   3   1
[2,]   2   2
[3,]   1   3
[4,]   4   3

【讨论】：

酷，谢谢！我正在查看 ?which 帮助，但它说：“arr.ind 逻辑 - 当 x 是数组时应该返回数组索引吗？”，这很漂亮令人困惑！为什么他们在返回矩阵索引时会提到数组索引？（对于数组，我通常是指一维向量）
"array" 是更一般的情况，包括具有退化单维的“向量”、矩阵（具有 2 个维度）和 3D、4D、... 数组 - 没有维度的向量不是从这个意义上说是一维的，记住也有递归向量（列表）
@TomasT。数组可以有 1、2 或更多维度。矩阵是二维数组的特例。见?matrix 和?array。
我不敢相信我从来不知道arr.ind！为此，我一直使用一些可怕的低效技巧，依赖于对 row() 和 col() 的调用。

【解决方案2】：

您不能在矩阵中混合数字和 alpha，但可以在 data.frame 中：

> indices <- data.frame(ind= which(m == 1, arr.ind=TRUE))
> indices$rnm <- rownames(m)[indices$ind.row]
> indices$cnm <- colnames(m)[indices$ind.col]
> indices
  ind.row ind.col rnm cnm
c       3       1   c   e
b       2       2   b   f
a       1       3   a   g
d       4       3   d   g

【讨论】：