用于计算数据文件中数字列表平均值的脚本答案

【问题标题】：Scripts for computing the average of a list of numbers in a data file用于计算数据文件中数字列表平均值的脚本
【发布时间】：2013-03-18 20:54:08
【问题描述】：

文件data.txt 包含以下内容：

1.00 1.23 54.4 213.2 3.4

脚本的输出应该是：

ave: 54.646

一些简单的脚本是首选。

【问题讨论】：

多行怎么办？
awk '{s+=$1}END{print "ave:",s/NR}' RS="\n" file #如果你每行有一条记录
默认记录分隔符 (RS) 为 \n，因此如果您有多行，则无需指定 RS="\n"。 awk '{s+=$1}END{print "ave:",s/NR}' file

标签： bash sed awk

【解决方案1】：

这是一种方法：

$ awk '{s+=$1}END{print "ave:",s/NR}' RS=" " file
ave: 54.646

【讨论】：

这将在空文件上产生除以零错误。你需要类似awk '{s+=$1}END{print "ave:",(NR?s/NR:"NaN")}' RS=" " file

【解决方案2】：

另一种选择是使用jq：

$ seq 100|jq -s add/length
50.5

-s (--slurp) 在将每一行解析为 JSON 或在本例中为数字后为输入行创建一个数组。

或者在 OP 的情况下：

tr \  \\n<file|jq -s add/length|sed s/^/ave:\ /

【讨论】：

可能是我见过的最有创意的使用jq的方法之一！
这样的好处是可以在使用 jq 过滤掉必要的数字后使用，例如：` jq -r '.SpotPriceHistory[].SpotPrice' | jq -s 添加/长度`
仅供参考，如果你平均很多数字。这绝对比 awk 方法慢。我懒得对其进行基准测试，但对于 1400 万个整数，awk 几乎立即返回，而jq 方法需要一段时间......
@WattsInABox 我尝试运行time seq 1000000|awk '{x+=$0}END{print x}' >/dev/null，它需要0.14秒，但jq -s add/length需要0.70秒。
是的，虽然这非常简洁，虽然它没有那么慢，但这确实很慢，只适合处理非常小的数据集。

【解决方案3】：

perl -lane '$a+=$_ for(@F);print "ave: ".$a/scalar(@F)' file

如果您有多行并且只需要一个平均值：

perl -lane '$a+=$_ for(@F);$f+=scalar(@F);END{print "ave: ".$a/$f}' file

【讨论】：