如何使用 SQL 替换电话号码中的某些字符？

Question

我有一个表Contact，其中包含所有带有电话号码的用户联系人，并且需要对电话号码进行一些转换。

我需要查看所有电话号码，并且：

1. 删除电话号码中出现的以下字符序列(0)；

2. 前缀+<country_code>在缺失和插入电话号码时添加；

示例：

电话号码：
+1 (0) 121 121 121
需要转换为：
+1 121 121 121

电话号码：
(0) 121 121 121
需要转换为：
+1 121 121 121

电话号码：
121 121 121
需要转换为：
+1 121 121 121

根据第1点：

我们可以选择所有有查询的电话号码：

select phone from contact where phone like '%(0)%';

但是如何仅从数字中删除该序列(0)？如何为此创建更新查询？

根据第2点：

如何识别电话号码是否不包含国家直拨号码（前缀+<country_code>）并在缺少时添加正确的号码？ 也许这个查询应该可以选择这些数字：

select phone from contact where phone not like '%+%';

我们可以假设。假设我们在联系人表中有一个国家列，对于国家代码列表，我们可以基于此创建临时映射表 -> http://countrycode.org/。我们可以简单地创建一个包含国家代码 国家前缀映射的临时表，如下所示。

我想应该可以调用一个更新查询，它在第一步将选择格式错误的所有电话号码，在第二步将使用新的正确值进行更新，对吗？ 我对 SQL 不是很了解，所以请帮我创建这样的 SQL 查询？

表联系人：

+-----+-----------+----------+---------+------------------------+
| id  | firstname | lastname | country | phone                  |
+-----+-----------+----------+---------+------------------------+
| 100 | Frank     | Grob     |   PL    | +48 22 121 121 121     | <- OK
| 101 | Bob       | Bloby    |   PL    | (0)22 121 121 121      | <- Wrong
| 102 | Alice     | Wonder   |   US    | +1 (0) 121 121 121     | <- Wrong
| 103 | Chris     | Black    |   US    | +1 (0) 121 121 121     | <- Wrong
| 104 | Rocky     | Rocky    |   US    |  +1 (0) 121 121 121    | <- Wrong
+-----+-----------+----------+---------+------------------------+

表 COUNTRY_MAPPING：

+-----+--------------+--------+
| id  | country_code | prefix |
+-----+--------------+--------+
| 100 | PL           | 48     |
| 101 | US           | 1      |
+-----+--------------+--------+

Answer 1

这应该不难。如果您的CONTACT 表中有一个国家代码列和一个单独的表COUNTRY_MAPPING，那么这样的查询可能看起来像这样（仅供参考，波兰的前缀是48，正如您在CONTACT 表中正确使用的那样，而不是22 就像您在 COUNTRY_MAPPING 表中一样）：

SELECT c.id, c.firstname, c.lastname, c.country, c.phone
     , REGEXP_REPLACE(REGEXP_REPLACE(c.phone, '\(0\)\s*'), '^([^+])', '+' || cm.prefix || ' \1') AS new_phone
  FROM contact c, country_mapping cm
 WHERE REGEXP_LIKE(c.phone, '(^[^+]|\(0\))')
   AND c.country = cm.country_code

Please see SQL Fiddle demo here.

对于UPDATE，我建议如下：

1.根据上面的查询创建一个临时表：

CREATE TABLE contact_newphone AS
SELECT c.id, c.firstname, c.lastname, c.country, c.phone
     , REGEXP_REPLACE(REGEXP_REPLACE(c.phone, '\(0\)\s*'), '^([^+])', '+' || cm.prefix || ' \1') AS new_phone
  FROM contact c, country_mapping cm
 WHERE REGEXP_LIKE(c.phone, '(^[^+]|\(0\))')
   AND c.country = cm.country_code

2。从该临时表更新：

UPDATE contact c
   SET c.phone = ( SELECT cn.newphone FROM contact_newphone cn
                    WHERE cn.id = c.id )
 WHERE REGEXP_LIKE(c.phone, '(^[^+]|\(0\))') -- don't want to update anyone's phone# that might have been fixed!
   AND EXISTS ( SELECT 1 FROM contact_newphone cn
                 WHERE cn.id = c.id )

3.删除“临时”表 - 或将其作为旧的、坏电话号码的备份。

更新：如果您在 phone 列中有前导空格，您可以在步骤 1 中执行以下操作

CREATE TABLE contact_newphone AS
SELECT c.id, c.firstname, c.lastname, c.country, c.phone
     , REGEXP_REPLACE(REGEXP_REPLACE(REGEXP_REPLACE(c.phone, '^\s+'), '\(0\)\s*'), '^([^+])', '+' || cm.prefix || ' \1') AS new_phone
  FROM contact c, country_mapping cm
 WHERE REGEXP_LIKE(c.phone, '(^[^+]|\(0\))')
   AND c.country = cm.country_code

Please see SQL Fiddle demo here. 这也将删除电话号码中原本不错的前导空格。