Oracle 归档和清除选项答案

【问题标题】：Oracle Archive and Purge OptionsOracle 归档和清除选项
【发布时间】：2020-05-27 02:14:43
【问题描述】：

鉴于我们的情况，我正在尝试找出执行存档和清除的最佳选项。

我们在表 A 中大约有 5000 万条记录。我们希望将数据归档到目标表中，然后清除源表中的这些数据。我们希望根据相互重叠的几个标准保留数据库。例如，我们希望保留过去 5 个月的数据，同时保留所有的记录，比如 Indicator='True'。 Indicator='True' 可能会返回超过 5 个月的记录。这意味着我必须使用 OR 条件来捕获数据。根据条件，我们需要保留 1000 万条记录并归档/清除 4000 万条记录。我需要创建一个每 6 个月运行一次的流程来执行此操作。

我的问题是，对于我来说，完成归档和清除工作的最有效的选项是什么？ PROC/批量删除/插入会是我的最佳选择吗？

分区似乎是不可能的，因为有几个条件相互重叠。

【问题讨论】：

标签： oracle performance bulk-operations

【解决方案1】：

使用composite partitioning，例如range（用于您的时间维度）和 list（用于区分应该保持较长时间和有限时间的行。

示例

KEEP_ID='N' 的行应在 5 个月后删除。

CREATE TABLE tab
  ( id            NUMBER(38,0),
    trans_dt      DATE,
    keep_id       VARCHAR2(1)
  )
 PARTITION BY RANGE (trans_dt) INTERVAL (NUMTOYMINTERVAL(1,'MONTH'))
 SUBPARTITION BY LIST (keep_id)
   SUBPARTITION TEMPLATE
   ( SUBPARTITION p_catalog VALUES ('Y'),
     SUBPARTITION p_internet VALUES ('N')
   )
 (PARTITION p_init VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2019','dd-MON-yyyy'))
  );

用 6 个月的样本数据填充

insert into tab (id, trans_dt, keep_id)
select rownum, add_months(date'2019-08-01', trunc((rownum-1) / 2)), decode(mod(rownum,2),0,'Y','N') 
from dual connect by level <= 12;

select * from tab
order by trans_dt, keep_id; 

        ID TRANS_DT            KEEP_ID
---------- ------------------- -------
         1 01.08.2019 00:00:00 N       --- this subpartition should be deleted
         2 01.08.2019 00:00:00 Y       
         3 01.09.2019 00:00:00 N       
         4 01.09.2019 00:00:00 Y       
         5 01.10.2019 00:00:00 N       
         6 01.10.2019 00:00:00 Y       
         7 01.11.2019 00:00:00 N       
         8 01.11.2019 00:00:00 Y       
         9 01.12.2019 00:00:00 N       
        10 01.12.2019 00:00:00 Y       
        11 01.01.2020 00:00:00 N       
        12 01.01.2020 00:00:00 Y

现在使用partition extended names 来引用应该删除的子分区。

删除超过 5 个月的子分区，但仅适用于 KEEP_ID = 'N'

 alter table tab drop subpartition for (DATE'2019-08-01','N');

新数据

        ID TRANS_DT            KEEP_ID
---------- ------------------- -------
         2 01.08.2019 00:00:00 Y       
         3 01.09.2019 00:00:00 N       
         4 01.09.2019 00:00:00 Y   
.....

【讨论】：