哪个 select 语句性能更好？答案

【问题标题】：Which select Statement has better performance?哪个 select 语句性能更好？
【发布时间】：2011-04-04 03:00:09
【问题描述】：

假设master_table包含许多记录，并且master_table的“id”字段，tableA，tableB，tableC和tableD在商业意义上是相同的。

对于如下所示的 2 个选择语句，

它们会返回相同的结果集吗？

哪一个会有更好的表现？

我认为如果 tableA_tmp ,tableB_tmp,tableC_tmp 和 tableD_tmp 返回一个较小的结果集，SQL1 会比 SQL2 快，因为 oracle 不需要为每个 master_table 记录查询 tableA_tmp,,tableB_tmp,tableC_tmp 和 tableD_tmp 一次。

但是如果 tableA_tmp,tableB_tmp,tableC_tmp 和 tableD_tmp 都返回大结果集，SQL 2 会快得多，因为加入许多大结果集的成本远高于查询 tableA_tmp,,tableB_tmp,tableC_tmp 和 tableD_tmp 一次每个 master_table 记录。

如果我有任何误解，请纠正我。还是建议的其他方法？

SQL1：

select 
        master_table.* ,
        tableA_tmp.cnt as tableA_cnt , 
        tableB_tmp.cnt as tableB_cnt ,  
        tableC_tmp.cnt as tableC_cnt ,  
        tableD_tmp.cnt as tableD_cnt 
    from
        master_table,
        (select  tableA.id as id, count(1) as cnt  from tableA group by tableA.id) tableA_tmp,
        (select  tableB.id as id, count(1) as cnt from tableB group by tableB.id) tableB_tmp,
        (select  tableC.id as id, count(1) as cnt from tableC group by tableC.id) tableC_tmp,
        (select  tableD.id as id, count(1) as cnt from tableD group by tableD.id) tableD_tmp
    where 
        master_table.id = tableA_tmp.id(+) and
        master_table.id = tableB_tmp.id(+) and
        master_table.id = tableC_tmp.id(+) and
        master_table.id = tableD_tmp.id(+) ;

SQL 2：

   select 
        master_table.* ,
        (select  count(*)  from tableA where tableA.id = master_table.id) as tableA_cnt,
        (select  count(*)  from tableB where tableB.id = master_table.id) as tableB_cnt,
        (select  count(*)  from tableC where tableC.id = master_table.id) as tableC_cnt,
        (select  count(*)  from tableD where tableD.id = master_table.id) as tableD_cnt
    from
        master_table;

【问题讨论】：

真的值得一试吗？

标签： sql performance oracle select

【解决方案1】：

如果主表和其他表足够大，SQL 1 会更快。原因是表扫描。表扫描很昂贵，因为扫描涉及 I/O。第一个查询只需要对表 tableA、tableB、tablec 和 tableD 中的每一个进行一次扫描。

在 SQL2 中，对于主表中的每个键，表 tableA、tableB、tablec 和 tableD 将被单独扫描。如果主表有 10 行，则表 tableA 将被扫描 10 次，tableB 将被扫描 10 次，tableC 将被扫描 10 次，依此类推。成本会很高。

示例将说明这一点。假设每个表有 1000 条记录，每条记录都有不同的 id。在第一个查询中，表 tableA、tableB、tablec 和 tableD 将分别扫描一次，并将结果连接起来。结果行数会很大，但会在合理的时间内被过滤掉。在 SQL2 中，每个表 tableA、tableB、tablec 和 tableD 将被扫描 1000 次。太贵了。

【讨论】：

【解决方案2】：

不同的结果集。考虑 TableA 是否为空。

在语句 1 中，tableA_tmp 也将为空。使用外连接，将返回一行，但 tableA_tmp.cnt 的值为 null。

在语句 2 中，将执行计数并返回零值。

根据卷、索引、scalar subquery caching、表聚类因子、内存...，两者的性能可能会更好或更差。

【讨论】：

【解决方案3】：

联接通常比内联查询更好 - 内联查询会针对从主查询返回的每一行执行。

这意味着（1）优于（2）。至少在 99% 的情况下。

在少数情况下，数据的分布和定义索引的方式可以在将查询执行时间向 2 倾斜以提高效率方面发挥作用，但这在普通数据库中很少发生。

【讨论】：

【解决方案4】：

在更短的时间内完成工作的人。

【讨论】：

【解决方案5】：

查看执行计划

【讨论】：