Oracle 12c - 用于查找乱序行的 sql

Question

我有一个包含以下列的表格：

FILE_NAME VARCHAR2(30);
STATUS VARCHAR2(2);
DEPT_ID NUMBER;
DEPT_SUB_ID NUMBER;
CREATE_DATE DATE;

样本数据：

FILE_NAME                 STATUS  DEPT_ID   DEPT_SUB_ID  CREATE_DATE
---------                 ------- --------  -----------  ----------
TEST_20180806222127       C       1         10           07-AUG-18 01.04.47.821795000 AM
TEST_20180806221940       C       1         10           07-AUG-18 04.12.20.957400000 AM
TEST_20180806221733       C       1         10           07-AUG-18 03.35.27.809494000 AM
TEST_20180805202020       C       1         20           06-AUG-18 02.24.47.821795000 AM
TEST_20180805201640       C       1         20           06-AUG-18 00.42.20.957400000 AM
TEST_20180805201530       C       1         20           06-AUG-18 03.55.27.809494000 AM

FILE_NAME 包括：<TYPE>_<DATETIME> 我想为每个DEPT_ID、DEPT_SUB_ID 编写一个查询，以确定哪些带有STATUS = 'C' 的文件是根据FILE_NAME 和CREATE_DATE 字段上的<DATETIME> 乱序创建的。在此示例中，对于DEPT_SUB_ID = 10，文件TEST_20180806222127 是在基于文件名上的DATE_TIME 的其他2 之前创建的，因此我只需要在DEPT_SUB_ID = 10 的结果中返回此文件名。对于DEPT_SUB_ID = 20，结果应包含TEST_20180805201640 和TEST_20180805202020，因为两者都是在TEST_20180805201530 之前创建的，这被认为是无序的。

查询的预期结果将输出在运行顺序之前创建的所有文件名。

Answer 1

您可以为每一行分配两个排名，一个基于嵌入在文件名中的时间戳的顺序，或者另一个基于创建日期的顺序：

select yt.*,
  row_number() over (partition by dept_id, dept_sub_id
    order by to_date(substr(file_name, -14), 'YYYYMMDDHH24MISS')) as rn_file_name,
  row_number() over (partition by dept_id, dept_sub_id
    order by create_date) as rn_create_date
from your_table yt;

FILE_NAME           S    DEPT_ID DEPT_SUB_ID CREATE_DATE                   RN_FILE_NAME RN_CREATE_DATE
------------------- - ---------- ----------- ----------------------------- ------------ --------------
TEST_20180806221733 C          1          10 2018-08-07 03:35:27.809494000            1              2
TEST_20180806221940 C          1          10 2018-08-07 04:12:20.957400000            2              3
TEST_20180806222127 C          1          10 2018-08-07 01:04:47.821795000            3              1
TEST_20180805201530 C          1          20 2018-08-06 03:55:27.809494000            1              3
TEST_20180805201640 C          1          20 2018-08-06 00:42:20.957400000            2              1
TEST_20180805202020 C          1          20 2018-08-06 02:24:47.821795000            3              2

然后过滤以查看不匹配：

select file_name, status, dept_id, dept_sub_id, create_date
from (
  select yt.*,
    row_number() over (partition by dept_id, dept_sub_id
      order by to_date(substr(file_name, -14), 'YYYYMMDDHH24MISS')) as rn_file_name,
    row_number() over (partition by dept_id, dept_sub_id
      order by create_date) as rn_create_date
  from your_table yt
)
where rn_file_name > rn_create_date;

FILE_NAME           S    DEPT_ID DEPT_SUB_ID CREATE_DATE                  
------------------- - ---------- ----------- -----------------------------
TEST_20180806222127 C          1          10 2018-08-07 01:04:47.821795000
TEST_20180805201640 C          1          20 2018-08-06 00:42:20.957400000
TEST_20180805202020 C          1          20 2018-08-06 02:24:47.821795000

如果您不想一次看到所有特定 ID 或子 ID，可以在内部或外部查询中添加过滤器。