【问题标题】:Materialized View for Latest Rows by ID in a BigQuery Table?BigQuery 表中按 ID 列出的最新行的具体化视图?
【发布时间】:2021-07-18 03:45:01
【问题描述】:

我有一个包含约 5k 个唯一 ID 的 BigQuery 表。每天都会为可能已经存在或不存在的 ID 插入新行。

我们使用这个查询来查找最近的行:

SELECT t.*
EXCEPT (seqnum),
FROM (SELECT t.*,
             ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id
                                ORDER BY date_of_data DESC
                               ) as seqnum
      FROM `[project]`.[dataset].[table] t
     ) t
WHERE seqnum = 1

虽然我们只需要每个 ID 的最新行,但此查询必须扫描整个表。随着表大小的增长,此查询每天都会变得更慢且成本更高。现在,对于一个 8GB 的​​表,上面的查询创建了一个 22MB 的表。如果它可以保持最新,我们更愿意查询 22MB 表。

是否可以创建一个物化视图来获取每个 ID 的最新行?

有没有比将表格扩展到无穷大更好的解决方案?

其他要求:

【问题讨论】:

  • 使用_PARTITIONTIME
  • @drum 你能详细说明一下吗?
  • 按摄取时间对表进行分区,_PARTITIONTIME 列将可供您使用。这实际上是摄取时间,因此您可以或多或少地分辨出哪些是新记录。
  • 谢谢。该表已被date_of_data 分区。我正在寻找最新的行per id。我不只是在寻找最新的记录,而是在寻找每个 id 的最新记录。所以一个可能在最新的记录中,但如果另一个 ID 多年来未能更新,那么它将是从 2018 年开始,等等。

标签: sql google-cloud-platform google-bigquery materialized-views


【解决方案1】:

其中一个解决方案是partition 您的主表(包含所有行),按date_of_data 列,每日粒度。

创建一个单独的表,该表将只保留每个 ID 的最新行。对整个主表进行一次扫描,然后每天通过仅查询主表的最后一天来更新它。由于分区查询主表的最后一天将只扫描主表的最后一天。

【讨论】:

  • 谢谢,该表已被date_of_data 分区。我会试试这个并报告!
  • 你知道如何在不明确命名的情况下更新行中的所有列吗?
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