熊猫重置索引未生效[重复]答案

【问题标题】：Pandas reset index is not taking effect [duplicate]熊猫重置索引未生效[重复]
【发布时间】：2015-02-28 10:29:30
【问题描述】：

我不确定我在哪里误入歧途，但我似乎无法重置数据帧上的索引。

当我运行test.head() 时，我得到以下输出：

如您所见，数据框是一个切片，因此索引超出范围。我想做的是重置这个数据框的索引。所以我运行test.reset_index(drop=True)。这将输出以下内容：

这看起来像是一个新索引，但实际上不是。再次运行test.head，索引还是一样的。尝试使用 lambda.apply 或 iterrows() 会导致数据框出现问题。

我怎样才能真正重置索引？

【问题讨论】：

我很抱歉，但那些桌子......如此......如此巨大的图像。 @_@ 我快崩溃了。
@kuanb 你会很高兴知道表格在 Jupyter notebook 5 中被重新格式化:)
将数据作为图像发布是违反 SO 准则的，请用数据作为文本重写。

标签： python pandas dataframe indexing reset

【解决方案1】：

reset_index默认不修改DataFrame；它返回一个带有重置索引的 new DataFrame。如果要修改原始文件，请使用inplace 参数：df.reset_index(drop=True, inplace=True)。或者，通过执行 df = df.reset_index(drop=True) 分配reset_index 的结果。

【讨论】：

【解决方案2】：

BrenBarn 的 answer 工作。

以下内容也通过this thread 工作，与其说是故障排除，不如说是如何重置索引：

test = test.reset_index(drop=True)

【讨论】：

【解决方案3】：

我会在代码中添加 veritas 的答案：

如果您已经指定了索引列，那么您当然可以保存 del。在我的假设示例中：

    df_total_sales_customers = pd.DataFrame({'Sales': total_sales_customers['Sales'],
                              'Customers': total_sales_customers['Customers']}, index = total_sales_customers.index)

    df_total_sales_customers = df_total_sales_customers.reset_index()

【讨论】：

【解决方案4】：

作为in code veritas's answer的扩展......而不是在最后做del：

test = test.reset_index()
del test['index']

您可以将 drop 设置为True。

test = test.reset_index(drop=True)

【讨论】：