没有键时的Python字典默认值[重复]

Question

有没有更优雅的方法来实现这一点：如果键存在，则将其值加一，否则创建键并将其值设置为 1。

histogram = {}
...
if histogram.has_key(n):
    histogram[n] += 1
else: 
    histogram[n] = 1

Answer 1

from collections import Counter
histogram = Counter()
...
histogram[n] += 1

对于数字以外的值，请查看collections.defaultdict。在这种情况下，您可以使用defaultdict(int) 代替Counter，但Counter 添加了.elements() 和.most_common() 等功能。 defaultdict(list) 是另一个非常有用的例子。

Counter 也有一个方便的构造函数。而不是：

histogram = Counter()
for n in nums:
    histogram[n] += 1

你可以这样做：

histogram = Counter(nums)

其他选项：

histogram.setdefault(n, 0)
histogram[n] += 1

和

histogram[n] = histogram.get(n, 0) + 1

在列表的情况下，setdefault 可能更有用，因为它返回值，即：

dict_of_lists.setdefault(key, []).append(value)

作为最后的奖励，现在有点偏离轨道，这是我最常用的defaultdict：

def group_by_key_func(iterable, key_func):
    """
    Create a dictionary from an iterable such that the keys are the result of evaluating a key function on elements
    of the iterable and the values are lists of elements all of which correspond to the key.

    >>> dict(group_by_key_func("a bb ccc d ee fff".split(), len))  # the dict() is just for looks
    {1: ['a', 'd'], 2: ['bb', 'ee'], 3: ['ccc', 'fff']}
    >>> dict(group_by_key_func([-1, 0, 1, 3, 6, 8, 9, 2], lambda x: x % 2))
    {0: [0, 6, 8, 2], 1: [-1, 1, 3, 9]}
    """
    result = defaultdict(list)
    for item in iterable:
        result[key_func(item)].append(item)
    return result