我想用另一个这样的列表索引一个列表
L = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
Idx = [0, 3, 7]
T = L[ Idx ]
并且 T 最终应该是一个包含 ['a', 'd', 'h'] 的列表。
有没有更好的办法
T = []
for i in Idx:
T.append(L[i])
print T
# Gives result ['a', 'd', 'h']
【问题讨论】：
L[idx] 不仅仅在基础 Python 中工作，这真的很奇怪。蟒蛇之禅等等。在 numpy 中，类似这样的工作就可以了。
我的问题：查找列表的索引。
L = makelist() # Returns a list of different objects
La = np.array(L, dtype = object) # add dtype!
for c in chunks:
L_ = La[c] # Since La is array, this works.
【讨论】：
您还可以将__getitem__ 方法与map 结合使用，如下所示：
L = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
Idx = [0, 3, 7]
res = list(map(L.__getitem__, Idx))
print(res)
# ['a', 'd', 'h']
【讨论】：
L= {'a':'a','d':'d', 'h':'h'}
index= ['a','d','h']
for keys in index:
print(L[keys])
我会使用Dict add 所需的keys 到index
【讨论】：
函数式方法：
a = [1,"A", 34, -123, "Hello", 12]
b = [0, 2, 5]
from operator import itemgetter
print(list(itemgetter(*b)(a)))
[1, 34, 12]
【讨论】：
b 恰好只包含一项，这将不起作用。
我对这些方法中的任何一种都不满意，所以我想出了一个Flexlist 类，它允许通过整数、切片或索引列表进行灵活的索引：
class Flexlist(list):
def __getitem__(self, keys):
if isinstance(keys, (int, slice)): return list.__getitem__(self, keys)
return [self[k] for k in keys]
对于您的示例，您将用作：
L = Flexlist(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])
Idx = [0, 3, 7]
T = L[ Idx ]
print(T) # ['a', 'd', 'h']
【讨论】：
existing_list = Flexlist(existing_list)，我们就拥有所需的功能而不会破坏任何代码
self[int(k)]，这样我也可以使用np.arrays 作为索引。否则，你会得到一个np.int64 is not iterable 错误。
如果你使用的是 numpy，你可以像这样执行扩展切片：
>>> import numpy
>>> a=numpy.array(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])
>>> Idx = [0, 3, 7]
>>> a[Idx]
array(['a', 'd', 'h'],
dtype='|S1')
...而且可能要快得多（如果性能足以影响 numpy 导入）
【讨论】：
list 替换为np.array，但是当元素本身是锯齿状数组时，np.append 无法正常工作（即与列表相同的结果）。跨度>
T = map(lambda i: L[i], Idx)
【讨论】：
T = [L[i] for i in Idx]
【讨论】：