Python：在元组列表和嵌套列表中比较并查找匹配项答案

【问题标题】：Python: compare and find matches in a list of tuples and a nested listPython：在元组列表和嵌套列表中比较并查找匹配项
【发布时间】：2013-07-26 15:02:34
【问题描述】：

我需要将元组列表中的项目与嵌套列表中的项目进行比较，并返回一个包含元组和嵌套列表中的项目的列表。

输入数据：

data1 = [('Name1', {'code':['12345']}),
         ('Name2', {'code':['78901']})]

data2 = [['12345', '123456', 'name1'],
         ['78901', '789012', 'name2'],
         ['34567', '345678', 'name3']]

如果这样可以让事情变得更容易，我可以将输入 data1 转换为匹配 data2 的嵌套列表格式。

我需要的是这样的：

data3 = [['Name1', '123456', 'name1']
         ['Name2', '789012', 'name2']]

基本比较data1[x][1]['code'][0] to data2[x][0]

到目前为止我所拥有的，但我不确定它是否正确：

data3 = []
for i in range(len(data2)):
    if data1[i][1]['code'][0] in [data2][i][0]:
       data3.append([data1[i][0], data2[i][1], data2[i][2]])

这会返回 IndexError: list index out of range

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python list compare

【解决方案1】：

先创建data1的逆映射：

inverse_data1 = {v['code'][0]: k for k, v in data1}

现在剩下的就简单多了；您可以针对该逆映射查看代码并在 O(1) 时间内找到相应的名称：

data3 = [[inverse_data1[d[0]]] + d[1:] for d in data2 if d[0] in inverse_data1]

演示：

>>> inverse_data1 = {v['code'][0]: k for k, v in data1}
>>> [[inverse_data1[d[0]]] + d[1:] for d in data2 if d[0] in inverse_data1]
[['Name1', '123456', 'name1'], ['Name2', '789012', 'name2']]

一般来说，当您可以直接循环遍历该列表时，不要循环遍历 range(len(somelist))。如果您出于其他目的需要索引，可以使用enumerate() 函数添加索引。您的 data1 和 data2 列表长度不相等，因此您不能只使用在另一个上起作用的索引。

您的方法需要嵌套循环（效率非常低，您现在要为 data1 中的每个条目循环整个 data2）：

data3 = []
for d1 in data1:
    for d2 in data2:
        if d1[1]['code'][0] == d2[0]:
            data3.append(d1[0] + d2[1:])

【讨论】：

【解决方案2】：

您的 data2 列表比 data1 长，并且您使用 data2 的长度迭代 data1，索引比它有的多。在 if 语句的括号中出现错误[data2]。

修正原代码：

data3 = []
for i in range(len(data1)):
    for j in range(len(data2)):
        if data1[i][1]['code'][0] in data2[j][0]:
            data3.append([data1[i][0], data2[j][1], data2[j][2]])

通过直接迭代列表来简化：

data3 = []
for i in data1:
    for j in data2:
        if i[1]['code'][0] in j[0]:
            data3.append([i[0], j[1], j[2]])

【讨论】：

简化版更容易理解并且运行良好。