尝试在 Jupyter Notebook 上使用 Pandas 从现有列创建新列时出现 NoneType 错误

Question

所以我最近尝试开始使用 Jupyter 笔记本，因为我发现它们比我在代码文件中保存冗长的 cmets 方便得多。

据说是为了测试我想模拟移动平均线的基本功能。然而，正如标题所说，我什至无法使用 Pandas 索引方法创建一个新列（这对我来说在其他地方也有效）。

这是我使用的代码：

import pandas as pd
from pandas_datareader import data as pdr
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
%matplotlib inline

fb = pdr.DataReader("FB","yahoo",datetime(2012,5,12),datetime(2020,5,25))
fb['MA10'] = fb['Close'].rolling(10).mean()

最后一行是产生错误 (TypeError: 'NoneType' object is not iterable) 的原因，它源于我调用 fb['MA10']，因为我在运行代码右侧时没有遇到任何问题。我很困惑，如果有任何反馈，我将不胜感激，我已经在下面为感兴趣的人发布了完整的错误追溯。

编辑 输入 fb['MA10'] = fb['Close'] 时出现错误，而仅输入 fb['Close']=fb['Open'] 不会产生问题，因为两者都是现有列，但是我不想每次都手动创建新列。

--------------------------------------------------------
TypeError              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-55-fa34c8084387> in <module>
      1 fb = pdr.DataReader("FB","yahoo",datetime(2012,5,12),datetime(2020,5,25))
----> 2 type(fb['MA10'])

c:\users\robjr\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
   2777 
   2778         # Do we have a slicer (on rows)?
-> 2779         indexer = convert_to_index_sliceable(self, key)
   2780         if indexer is not None:
   2781             # either we have a slice or we have a string that can be converted

c:\users\robjr\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in convert_to_index_sliceable(obj, key)
   2276         if idx._supports_partial_string_indexing:
   2277             try:
-> 2278                 return idx._get_string_slice(key)
   2279             except (KeyError, ValueError, NotImplementedError):
   2280                 return None

c:\users\robjr\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\pandas\core\indexes\datetimes.py in _get_string_slice(self, key, use_lhs, use_rhs)
    776     def _get_string_slice(self, key: str, use_lhs: bool = True, use_rhs: bool = True):
    777         freq = getattr(self, "freqstr", getattr(self, "inferred_freq", None))
--> 778         _, parsed, reso = parsing.parse_time_string(key, freq)
    779         loc = self._partial_date_slice(reso, parsed, use_lhs=use_lhs, use_rhs=use_rhs)
    780         return loc

pandas\_libs\tslibs\parsing.pyx in pandas._libs.tslibs.parsing.parse_time_string()

pandas\_libs\tslibs\parsing.pyx in pandas._libs.tslibs.parsing.parse_datetime_string_with_reso()

pandas\_libs\tslibs\parsing.pyx in pandas._libs.tslibs.parsing.dateutil_parse()

TypeError: 'NoneType' object is not iterable

Answer 1

你需要处理你的缺失值，试试

fb['MA10'] = fb['Close'].fillna(0).rolling(10).mean()