opencv im2bw 实现

Question

我想创建一个类似 Matlab 的函数 im2bw 的函数

这就是我所做的。 据我所见，代码将像matlab一样输出结果。你能看看我是不是在这里做错了什么？

cv::Mat AutomaticMacbethDetection::im2bw(cv::Mat src, double grayThresh)
{
    cv::Mat dst;
    cv::threshold(src,dst,grayThresh,1,CV_THRESH_BINARY);
    return dst; 
}

图像输出是相同的，我是 openCV 的新手，因此问题

Answer 1

它不起作用的原因是因为您未正确指定最大阈值（cv::threshold 函数的第四个参数）。如果你consult the documentation，cv::threshold的调用方式如下：

cv::threshold(src_gray, dst, threshold_value, max_BINARY_value,threshold_type);

每个输入参数解释如下：

• src_gray：输入图片
• dst：目标（输出）图像 - 与输入图像相同的类型
• threshold_value: 进行阈值操作的阈值
• max_BINARY_value：用于二进制阈值操作的值（用于设置所选像素）
• threshold_type：5 个阈值操作之一。它们在文档中列出。实际上，可以在此处找到关于每个阈值的详细详细说明：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html，但您选择了CV_THRESH_BINARY，它将超过阈值的每个像素设置为值max_BINARY_value。

现在，仔细查看您的 max_BINARY_value 参数。您将其设置为 1。实际上您应该将其设置为 255。我将假设您的输入是 8 位灰度图像，这就是我们将其设置为 255 的原因。如果这是不是 的情况，那么您需要将其设置为您的数据类型的最大强度。如果是 16 位，则需要将其设置为 65535，依此类推。

CV_THRESH_BINARY 的工作方式是任何超过您的阈值的值，您将将此值设置为您已选择为 1 的max_BINARY_value。因此，当您尝试将其可视化时，1 是如此之小强度，你什么都看不到！因此，您只需将第四个参数更改为 255：

cv::Mat AutomaticMacbethDetection::im2bw(cv::Mat src, double grayThresh)
{
    cv::Mat dst;
    cv::threshold(src,dst,grayThresh,255,CV_THRESH_BINARY);
    return dst; 
}

请注意，MATLAB 的 im2bw 函数采用介于 [0-1] 之间的阈值，其中 OpenCV 采用介于 [0,maxValue] 之间的阈值，其中 maxValue 是与该数据类型关联的最大值。如果您要指定 [0-1] 之间的值，最好将函数中的 grayThresh 乘以 255 或 65535，或者首先为您的数据类型设置最大值！如果是这种情况，那么您需要将阈值乘以 cv::threshold 的第三个参数中的最大数据类型。

这样：

cv::Mat AutomaticMacbethDetection::im2bw(cv::Mat src, double grayThresh)
{
    cv::Mat dst;
    cv::threshold(src,dst,255*grayThresh,255,CV_THRESH_BINARY);
    return dst; 
}