OpenCV - 混淆不同功能的位深度要求

Question

我发现自己在我的 C++ opencv 代码中做了很多 convertTo() 调用。这有点令人困惑，我不确定何时需要转换图像的位深度，直到收到错误消息。

例如，我有一个 Mat 表示一个 16U 的图像。然后我尝试调用 matchTemplate() 并得到一个断言错误，它需要 8U 或 32F。为什么模板匹配不能在 16U 上工作？当我显示图像时也会出现类似的问题（尽管位深度限制在显示图像的情况下更有意义）。我发现自己在摆弄 convertTo() 和缩放因子，试图让图像用 imshow() 正确显示，并希望我能够更优雅地做到这一点（也许我被 matlab 的 imagesc 函数宠坏了）。

我是否遗漏了一些关于 openCV 对位深度使用的期望的基本信息？如何更简洁地处理 opencv 库函数对位深度的要求？

Answer 1

假设您使用的是C interface：

cvMatchTemplate(const CvArr* image, const CvArr* templ, CvArr* result,int method)

image – 搜索运行的图像；应该是 8 位或 32 位 浮点数

OpenCv 中的大多数函数将使用 8U（用于灰度图像）或 32F（用于彩色 3 通道图像）。

Answer 2

最常见的图像类型是 8U（彩色和灰色）。这是 OpenCV 的首选格式。
在功能更具体的基础上支持其他格式。