为什么 tf.image.decode_jpeg 可以解码 png？答案

【问题标题】：Why can tf.image.decode_jpeg decode a png?为什么 tf.image.decode_jpeg 可以解码 png？
【发布时间】：2019-02-05 03:41:41
【问题描述】：

今天我正在测试一些 tensorflow (python) 代码。它是著名的 MNIST 集上的神经网络。

一切正常，所以我只是通读了代码并研究了该网络的结构。

说到图片输入，我发现如下代码：

image_string = tf.read_file(filename)

image_decoded = tf.image.decode_jpeg(image_string, channels=3)

代码使用“decode_jpeg”而不是“decode_png”。而且我没有看到任何错误。

但是，我 100% 确定图片是 PNG 格式。

我用过

od -c -b 1.png

查看这些图像，它们是 PNG。

那么，为什么“decode_jpeg”可以在 PNG 上工作？是否有可能由此引起的任何潜在问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

img = tf.image.decode_png(file_bytes, channels=3)

您可以将decode_png 用于png 文件

【讨论】：

【解决方案2】：

documentation for tensorflow 声明：

此操作还支持解码 PNG 和非动画 GIF，因为界面相同，但使用 tf.image.decode_image 更简洁。

所以本质上这是一个设计决定，因为接口是相同的，只是处理它，而不是抛出一个错误，迫使用户使用正确的 API 调用。

【讨论】：

非常有趣的设计决策。我会挑战使用decode_image 是否真的更干净。该函数的输出形状是不可预测的：Tensor with type dtype and a 3- or 4-dimensional shape, depending on the file type and the value of the expand_animations parameter.
结果是否完全相同？我认为它至少必须发出警告。