Python PIL：查找图像的大小而不将其写入文件

Question

编辑：这个问题已被标记为重复？我的问题显然是关于优化这个过程，而不是如何去做。我什至提供了代码来证明我已经弄清楚了后者。在你标记它们之前，你的互联网大厅监视器是否甚至阅读了这些问题的标题？

我有以下代码块来使用 PIL 压缩图像，直到所述图像小于一定大小。

from PIL import Image
import os

def compress(image_file, max_size, scale):
    while os.path.getsize(image_file) > max_size:
        pic = Image.open(image_file)
        original_size = pic.size
        pic = pic.resize((int(original_size[0] * scale),
            int(original_size[1] * scale)),
            Image.ANTIALIAS)
        pic.save(image_file, optimize=True, quality=95)

在这段代码中，我使用os.path.getsize(image_file) 来获取图像的大小。但是，这意味着文件必须在每次循环运行时保存在pic.save(image_file, optimize=True, quality=95。

这个过程需要很长时间。

有没有办法通过获取PIL Image 对象pic 中的图像大小来优化这一点？

Answer 1

您可能会看看this answer 使用 StringIO 在内存中执行操作。

import StringIO

output = StringIO.StringIO() 
image.save(output) 
contents = output.getvalue() 
output.close()

image.save(output, format="GIF")

Answer 2

使用io.BytesIO() 将图像保存到内存中。每次从原始文件调整大小可能会更好，如下所示：

from PIL import Image
import os
import io

def compress(original_file, max_size, scale):
    assert(0.0 < scale < 1.0)
    orig_image = Image.open(original_file)
    cur_size = orig_image.size

    while True:
        cur_size = (int(cur_size[0] * scale), int(cur_size[1] * scale))
        resized_file = orig_image.resize(cur_size, Image.ANTIALIAS)

        with io.BytesIO() as file_bytes:
            resized_file.save(file_bytes, optimize=True, quality=95, format='jpeg')

            if file_bytes.tell() <= max_size:
                file_bytes.seek(0, 0)
                with open(original_file, 'wb') as f_output:
                    f_output.write(file_bytes.read())
                break

compress(r"c:\mytest.jpg", 10240, 0.9) 

所以这将获取文件并在每次尝试时将其缩小0.9，直到达到合适的大小。然后它会覆盖原始文件。

---

作为一种替代方法，您可以创建一个音阶列表来尝试，例如[0.01, 0.02 .... 0.99, 1]，然后使用二进制印章来确定哪个比例导致文件大小最接近max_size，如下所示：

def compress(original_file, max_size):
    save_opts={'optimize':True, 'quality':95, 'format':'jpeg'}
    orig_image = Image.open(original_file)
    width, height = orig_image.size
    scales = [scale / 1000 for scale in range(1, 1001)]  # e.g. [0.001, 0.002 ... 1.0]

    lo = 0
    hi = len(scales)

    while lo < hi:
        mid = (lo + hi) // 2

        scaled_size = (int(width * scales[mid]), int(height * scales[mid]))
        resized_file = orig_image.resize(scaled_size, Image.ANTIALIAS)

        file_bytes = io.BytesIO()
        resized_file.save(file_bytes, **save_opts)
        size = file_bytes.tell()
        print(size, scales[mid])

        if size < max_size: 
            lo = mid + 1
        else: 
            hi = mid

    scale = scales[max(0, lo-1)]
    print("Using scale:", scale)
    orig_image.resize((int(width * scale), int(height * scale)), Image.ANTIALIAS).save(original_file, **save_opts)

因此，对于10000 中的max_size，循环首先尝试0.501 的比例，如果0.251 尝试太大，以此类推。当max_size=1024 时，将尝试以下比例：

180287 0.501
56945 0.251
17751 0.126
5371 0.063
10584 0.095
7690 0.079
9018 0.087
10140 0.091
9336 0.089
9948 0.09
Using scale: 0.09